Staff Data Analyst

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 6 Monaten

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

📉 Datenanalyst

👻 Geisterscore 41%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Fanatics, Inc.

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2011

💼 Beratung

📣 Marketing

📦 Logistik

Consulting • Marketing • Logistics

Fanatics baut eine führende globale digitale Sportplattform auf, die darauf abzielt, das Fan-Erlebnis für über 100 Millionen Sportbegeisterte weltweit zu verbessern. Das Unternehmen ist in mehreren Geschäftsbereichen tätig, darunter Fanatics Commerce, Fanatics Collectibles und Fanatics Betting & Gaming. Sie bieten den Fans die Möglichkeit, lizenzierte Fanartikel, Trikots, Lifestyle-Produkte und Kopfbedeckungen zu kaufen, physische und digitale Sammelkarten, Sportandenken und andere digitale Vermögenswerte zu sammeln sowie Sportwetten abzuschließen. Fanatics arbeitet mit über 900 Sportorganisationen weltweit zusammen, darunter große Ligen, Teams und Athleten, und betreibt mehr als 2. 000 Einzelhandelsstandorte. Das Unternehmen engagiert sich für unternehmerische Verantwortung mit einem Fokus auf Philanthropie, Vielfalt und Inklusion, Markenschutz und Nachhaltigkeit.

Beschreibung

• Build the initial data models and analytics infrastructure from the ground up for the newly launching DFS product. • Measure the incrementality and impact of new features through rigorous experimentation and statistical modeling. • Act as the primary data partner for the Principal Product Manager and the CPO of FMX, providing insights that directly shape product strategy. • Deliver high-quality SQL queries, data modeling in dbt, and automated reporting to meet the high demand for insights across the FMX ecosystem. • Partner with data scientists and engineers to find solutions to complex business problems and maintain the 'research lab to factory floor' connection.

🎯 Anforderungen

• A minimum of 5 years of proven experience in an analytics role, ideally within a high-growth fintech or sports betting environment. • Strong SQL proficiency and hands-on experience with dbt for data modeling are essential. • Expertise in cloud data warehouses such as Snowflake or Databricks. Proficiency in Python is preferred. • Strong understanding of statistical concepts, multivariate testing, and experimentation frameworks. • Ability to present complex technical insights to non-technical senior stakeholders with clarity and business context. • A degree in a relevant field such as Mathematics, Statistics, Engineering, or Computer Science.

🏖️ Vorteile

• Remote employee may also be eligible for a home office setup stipend. • Interview and onboarding experience may include in-person components. • Multi-day cultural immersion in New York City for full-time hires.