
eCommerce • Transport • Artificial Intelligence
FarEye ist ein Technologieunternehmen, das sich auf die Optimierung der Last‑Mile‑Logistik für verschiedene Branchen spezialisiert hat, darunter E‑Commerce, Lebensmittelhandel und Pharmaindustrie. Die Plattform nutzt KI und Analytics, um das Liefererlebnis zu verbessern, die Flotteneffizienz zu steigern und flexible Fulfillment‑Netzwerke zu ermöglichen. Durch Insights und Tools für mehr Nachhaltigkeit unterstützt FarEye Unternehmen dabei, ihre Logistikanforderungen zu erfüllen, Kundenerwartungen zu übertreffen und ihren CO2‑Fußabdruck zu reduzieren.
501 - 1000 Mitarbeiter
Gegründet 2013
🛍️ eCommerce
🚗 Transport
🤖 Künstliche Intelligenz
vor 4 Monaten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

eCommerce • Transport • Artificial Intelligence
FarEye ist ein Technologieunternehmen, das sich auf die Optimierung der Last‑Mile‑Logistik für verschiedene Branchen spezialisiert hat, darunter E‑Commerce, Lebensmittelhandel und Pharmaindustrie. Die Plattform nutzt KI und Analytics, um das Liefererlebnis zu verbessern, die Flotteneffizienz zu steigern und flexible Fulfillment‑Netzwerke zu ermöglichen. Durch Insights und Tools für mehr Nachhaltigkeit unterstützt FarEye Unternehmen dabei, ihre Logistikanforderungen zu erfüllen, Kundenerwartungen zu übertreffen und ihren CO2‑Fußabdruck zu reduzieren.
501 - 1000 Mitarbeiter
Gegründet 2013
🛍️ eCommerce
🚗 Transport
🤖 Künstliche Intelligenz
• Unterstützung bei der Konstruktion, Prüfung und Implementierung mechanischer Systeme und Anlagen. • Durchführung routinemäßiger Wartungsarbeiten, Diagnosen und Reparaturen zur Optimierung der Maschinenleistung. • Analyse technischer Daten und Erstellung von Empfehlungen zur Prozessverbesserung. • Enge Zusammenarbeit mit leitenden Ingenieuren und Technikern, um Systemeffizienz und Zuverlässigkeit sicherzustellen. • Dokumentation von Prozessen, Testergebnissen und ingenieurtechnischen Änderungen. • Sicherstellung der Einhaltung von Sicherheitsvorschriften und Unternehmensstandards.
• Bachelorabschluss in Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem verwandten Fach. • 0–2 Jahre Erfahrung im Bereich Maschinen- oder Anlagentechnik (Praktika oder Werkstudententätigkeiten bevorzugt). • Vertrautheit mit CAD-Software und Analysewerkzeugen für Ingenieure. • Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und hohe Detailgenauigkeit. • Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem Team. • Grundlegendes Verständnis von Fertigungsprozessen und Automatisierung ist von Vorteil.
• Praktische Erfahrung mit modernster Technologie. • Entwicklungsmöglichkeiten in einem unterstützenden und kollaborativen Umfeld. • Wettbewerbsfähiges Gehalt und Leistungspaket.
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