
eCommerce • Transport • Artificial Intelligence
FarEye ist ein Technologieunternehmen, das sich auf die Optimierung der Last‑Mile‑Logistik für verschiedene Branchen spezialisiert hat, darunter E‑Commerce, Lebensmittelhandel und Pharmaindustrie. Die Plattform nutzt KI und Analytics, um das Liefererlebnis zu verbessern, die Flotteneffizienz zu steigern und flexible Fulfillment‑Netzwerke zu ermöglichen. Durch Insights und Tools für mehr Nachhaltigkeit unterstützt FarEye Unternehmen dabei, ihre Logistikanforderungen zu erfüllen, Kundenerwartungen zu übertreffen und ihren CO2‑Fußabdruck zu reduzieren.
501 - 1000 Mitarbeiter
Gegründet 2013
🛍️ eCommerce
🚗 Transport
🤖 Künstliche Intelligenz
vor 4 Monaten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

eCommerce • Transport • Artificial Intelligence
FarEye ist ein Technologieunternehmen, das sich auf die Optimierung der Last‑Mile‑Logistik für verschiedene Branchen spezialisiert hat, darunter E‑Commerce, Lebensmittelhandel und Pharmaindustrie. Die Plattform nutzt KI und Analytics, um das Liefererlebnis zu verbessern, die Flotteneffizienz zu steigern und flexible Fulfillment‑Netzwerke zu ermöglichen. Durch Insights und Tools für mehr Nachhaltigkeit unterstützt FarEye Unternehmen dabei, ihre Logistikanforderungen zu erfüllen, Kundenerwartungen zu übertreffen und ihren CO2‑Fußabdruck zu reduzieren.
501 - 1000 Mitarbeiter
Gegründet 2013
🛍️ eCommerce
🚗 Transport
🤖 Künstliche Intelligenz
• Unterstützung bei der Konzeption, Prüfung und Implementierung mechanischer Systeme und Anlagen. • Durchführung von routinemäßiger Wartung, Diagnosen und Reparaturen zur Optimierung der Maschinenleistung. • Analyse technischer Daten und Erarbeitung von Empfehlungen zur Prozessverbesserung. • Enge Zusammenarbeit mit leitenden Ingenieuren und Technikern zur Sicherstellung von Systemeffizienz und Zuverlässigkeit. • Dokumentation von Prozessen, Testergebnissen und ingenieurtechnischen Änderungen. • Sicherstellung der Einhaltung von Sicherheitsvorschriften und Unternehmensstandards.
• Bachelorabschluss in Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet. • 0–2 Jahre Erfahrung im Bereich Maschinenbau oder Maschinentechnik (Praktika oder Werkstudententätigkeiten bevorzugt). • Vertrautheit mit CAD-Software und ingenieurwissenschaftlichen Analysetools. • Starke Problemlösungsfähigkeiten und ausgeprägte Genauigkeit im Detail. • Fähigkeit zur kollaborativen Arbeit im Team. • Grundverständnis von Fertigungsprozessen und Automation von Vorteil.
• Praxisnahe Arbeit mit modernen Technologien. • Entwicklungsmöglichkeiten in einem unterstützenden und kooperativen Umfeld. • Wettbewerbsfähiges Gehalt und Leistungspaket.
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