Director, Software Engineering

🕒 vor 1 Tag

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $200.000 - $230.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 5%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Feanix

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2024

🌾 Landwirtschaft

🧬 Biotechnologie

🤖 Künstliche Intelligenz

Agriculture • Biotechnology • Artificial Intelligence

Feanix ist ein biotechnologisches und Softwareunternehmen mit Schwerpunkt Landwirtschaft, das genetische und Herdenmanagement-Entscheidungen für Milchviehbetriebe automatisiert. Sein Produkt Autopilot kombiniert Ganzgenom-Sequenzierung, Herdenmanagement-Daten (DairyComp, Milchaufzeichnungen, Futter, Gesundheit, Aktivitätsüberwachung) und betriebsspezifische Wirtschaftsdaten in einer maschinellen Lern-Prognosemaschine, die jede Kuh basierend auf den tatsächlichen wirtschaftlichen Gegebenheiten des Betriebs bewertet. Autopilot wandelt Billionen von Datenpunkten in bewertete, umsetzbare Empfehlungen (züchten, verkaufen, nicht-bedecken, aussortieren, Beobachtungsliste) um, die sich in bestehende Betriebssysteme integrieren lassen und dabei den Gewinn und nicht generische genetische Bewertungen priorisieren. Die Plattform ist darauf ausgelegt, wertschwache Ersatztiere zu reduzieren, den Einsatz von Samen zu verbessern, die Zielherdengröße zu halten und den wirtschaftlichen Gewinn für Betriebe zu beschleunigen.

Beschreibung

• Lead and support engineering managers, providing context, support, expectations, cross-team unblocking, and accountability • Hire additional engineering managers as the organization grows • Design and scale the engineering organization with the CTO and fellow directors • Decide when and how teams split and define architecture-oriented team boundaries • Build and refine engineering hiring and onboarding processes • Make product delivery predictable and report progress based on outcomes reaching farms • Protect platform and infrastructure investment alongside customer-facing work • Set standards for AI-native engineering, including specifications, evaluations, testing, CI, and security • Decide where coding agents should be used and improve specifications or harnesses when agent output fails • Establish escalation paths, incident response, release discipline, and ownership clarity • Shape technical leveling, planning cycles, and performance review systems • Partner with Product, Hardware, Farm Success, Farm Ops, and science teams • Join farm visits and stay close to customers • Lead software development while reporting to the CTO

🎯 Anforderungen

• 10+ years in software engineering, including 5+ years managing engineers and at least 2 years managing managers • Reached a senior engineering level as an individual contributor first • Track record of scaling a startup engineering organization through a growth phase, ideally from around 10 to 30+ engineers • Experience splitting teams and adding a management layer during organizational growth • Hired or promoted managers and developed them into strong leaders • Experience building engineering hiring processes, calibrating interviewers, and closing senior candidates • Experience leading delivery across several products or teams simultaneously • Experience balancing customer-facing roadmap work with platform and infrastructure investment • Deep fluency with AI-native engineering, including spec-first and agentic development, specs, evals, verification, and quality • Uses AI daily in leadership work • Strong partnership experience with product leaders • Experience partnering with hardware or science leaders to deliver products spanning physical devices, data, and software • Clear written communication and judgment to report status, risk, and tradeoffs to the CTO, CEO, and board • Applicants must be authorized to work in the United States • Must be able to work west coast hours ideally • Preferred: experience leading ML, data-intensive, or decision-support products; platform re-architecture; software/hardware, sensors, or edge compute; remote-first engineering organizations; agriculture, biology, genomics, or physical industries

🏖️ Vorteile

• Equity options • Medical coverage • Dental coverage • Vision coverage • 401(k) • Flexible PTO • Paid parental leave, including up to twelve weeks of paid leave and/or supplemental pay coordination with applicable state benefits • Pet insurance • Flexible, remote-friendly work environment • Reasonable accommodations throughout the application and interview process

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