Featherless AI
1 - 10 Mitarbeiter
Gegründet 2023
🤖 Künstliche Intelligenz
☁️ SaaS
🔌 API
Artificial Intelligence • SaaS • API
Featherless AI ist ein Anbieter von serverlosen KI-Inferenz- und Modell-Hosting-Diensten, der API-Zugriff auf einen umfangreichen und wachsenden Katalog von Open-Weight-Modellen (12. 200+) bietet. Dadurch können Entwickler und Unternehmen Modelle in großem Maßstab einsetzen, anpassen und betreiben, ohne Server verwalten zu müssen. Das Unternehmen bietet eine pauschale Abonnementgebühr mit unbegrenzten Token, GPU-Orchestrierung, private/anonyme Nutzung (keine Protokolle) und Optionen für das unternehmensinterne Hosting oder Scale-Einheiten für hohe Parallelität. Featherless AI agiert auch als Forschungslabor für KI mit Fokus auf Open-Source- und Post-Transformer-Modellforschung und beansprucht signifikante Kosten- und Leistungsverbesserungen für große Modelle und KI-Agenten.
AI Researcher – Mehrsprachige Daten
Stelle nicht auf LinkedIn
🕒 vor 5 Monaten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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Featherless AI
1 - 10 Mitarbeiter
Gegründet 2023
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Artificial Intelligence • SaaS • API
Featherless AI ist ein Anbieter von serverlosen KI-Inferenz- und Modell-Hosting-Diensten, der API-Zugriff auf einen umfangreichen und wachsenden Katalog von Open-Weight-Modellen (12. 200+) bietet. Dadurch können Entwickler und Unternehmen Modelle in großem Maßstab einsetzen, anpassen und betreiben, ohne Server verwalten zu müssen. Das Unternehmen bietet eine pauschale Abonnementgebühr mit unbegrenzten Token, GPU-Orchestrierung, private/anonyme Nutzung (keine Protokolle) und Optionen für das unternehmensinterne Hosting oder Scale-Einheiten für hohe Parallelität. Featherless AI agiert auch als Forschungslabor für KI mit Fokus auf Open-Source- und Post-Transformer-Modellforschung und beansprucht signifikante Kosten- und Leistungsverbesserungen für große Modelle und KI-Agenten.
Beschreibung
• Planung und Durchführung von Forschungsprojekten zu mehrsprachigen Datensätzen, einschließlich Datenerfassung, Filterung, Duplikaterkennung und Qualitätsmessung • Entwicklung von Strategien für ressourcenarme und seltene Sprachen (Sampling, Augmentation, Curriculum-Design) • Forschung zur Verbesserung von cross-lingual Transfer, Alignment und Robustheit in großen Sprachmodellen • Aufbau und Pflege von Evaluationsbenchmarks für mehrsprachige Performance • Zusammenarbeit mit Ingenieur:innen und Forschenden bei Training-Pipelines und Entscheidungen zur Modellarchitektur • Veröffentlichung von Forschungsergebnissen auf führenden Konferenzen (z. B. ACL, EMNLP, NeurIPS, ICML, ICLR) und Beitrag zu Open-Source-Projekten, wo sinnvoll • Überführung von Forschungsergebnissen in praktische Verbesserungen für Produktionsmodelle
🎯 Anforderungen
• Solider Hintergrund in NLP/ML-Forschung, mit Schwerpunkt auf multilingualer oder cross-lingualer Modellierung • Nachweisliche Publikationstätigkeit auf anerkannten Konferenzen oder in Fachzeitschriften (ACL, EMNLP, NeurIPS, ICML, ICLR, etc.) • Erfahrung im Umgang mit großskaligen Textdatensätzen in mehreren Sprachen • Fundiertes Verständnis von: • - Tokenisierung und Vokabular-Design für mehrsprachige Modelle • - Metriken zur Datenqualität, Filterung und Verzerrungen in Datensätzen • - Transfer Learning und mehrsprachiger Repräsentationslernen • Sicheres Prototyping in Python mit modernen ML-Frameworks (PyTorch, JAX, etc.) • Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und Forschungsergebnisse in einem schnelllebigen Startup-Umfeld umzusetzen
🏖️ Vorteile
• Echte Verantwortung für Forschungsrichtung und -wirkung • Ein Team, das sowohl wissenschaftliche Veröffentlichungen als auch produktive Systeme schätzt • Zugang zu signifikanter Infrastruktur: große Datensätze, moderne Infrastruktur und schnelle Iterationszyklen • Wettbewerbsfähige Vergütung und aussagekräftige Beteiligung in einem frühen Stadium
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