Analytic Consultant

🕒 vor 8 Tagen

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

💼 Berater

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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FICO

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1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 1956

💼 Beratung

🛡️ Versicherung

🏥 Gesundheitswesen

Consulting • Insurance • Healthcare

FICO ist ein führendes Analytics- und Softwareunternehmen, bekannt für den FICO® Score – ein von Kreditgebern weit verbreitetes Instrument zur Beurteilung des Kreditrisikos. Das Unternehmen bietet eine umfassende Plattform, die Daten, KI und Machine Learning nutzt, um intelligente Entscheidungsfindung und Customer Engagement in verschiedensten Branchen zu ermöglichen. Die Lösungen von FICO umfassen Fraud Detection, Credit Scoring und Customer Lifecycle Management und sind damit für Sektoren wie Finanzdienstleistungen und Telekommunikation essenziell. Die innovativen Produkte unterstützen Unternehmen dabei, Ergebnisse durch Echtzeit-Analytics, Business Composability und Scenario Management zu optimieren.

Beschreibung

• Participate in designing, developing, and deploying data-driven predictive models • Contribute to international FICO Scores projects through client data analysis, model development, model validation, and delivery activities • Design, develop, and evaluate exploratory analyses, predictive models, and decision models for financial services business problems • Analyze large-scale consumer credit and credit bureau datasets • Develop variables and support scoring solutions • Apply statistical modeling, machine learning, pattern recognition, and performance inference techniques • Investigate and resolve data, modeling, and analytical issues • Create, review, and deliver formal presentations of analytical work • Communicate modeling results, key insights, and recommendations to stakeholders and clients • Manage analytical work streams across simultaneous projects and meet deadlines • Communicate with project teams and client stakeholders across international time zones • Travel occasionally for client meetings or project needs

🎯 Anforderungen

• Master’s degree in Applied Mathematics, Economics, Statistics, Operations Research, Computer Science, Engineering, Physics, Cognitive Science, or a related quantitative, technical, or natural science discipline • Relevant experience in financial services, fintech, insurance, consumer lending, or credit bureau environments preferred • Familiarity with consumer credit risk, fraud risk, credit bureau data, or lending decisioning preferred • Strong programming and data analysis skills using Python, R, C++, Java, MATLAB, or similar • Ability to prepare, manipulate, analyze, and model large datasets • Ability to analyze complex datasets, identify data, processing, or analytical issues, pinpoint root causes, and recommend practical solutions • Self-starter with a curious and analytical mindset • Open and effective communicator • Ability to work collaboratively and independently in cross-functional and client-facing environments • Willingness to work on global projects, including occasional meetings outside normal business hours • Exposure to cloud-based analytics platforms such as AWS, Azure, GCP, or similar is a plus • Occasional domestic or international travel may be required

🏖️ Vorteile

• Highly competitive compensation, benefits and rewards programs • Work/life balance • Employee resource groups • Social events • Learning experiences and professional development opportunities • Inclusive, people-first work environment