Fingerprint is a technology company focused on bot detection and identification solutions. The platform helps businesses ensure a secure online environment by accurately identifying users and distinguishing between real users and automated bots. They provide developer guides and workspace settings for easy integration into various applications, enhancing security and user experience.

Fingerprint é uma empresa de tecnologia focada em soluções de detecção e identificação de bots. A plataforma ajuda empresas a garantir um ambiente online seguro ao identificar usuários com precisão e diferenciar entre pessoas reais e bots automatizados. Ela fornece guias para desenvolvedores e configurações de workspace para integração fácil em diversas aplicações, aumentando a segurança e a experiência do usuário.

Fingerprint est une entreprise technologique spécialisée dans les solutions de détection et d’identification des bots. Sa plateforme aide les entreprises à garantir un environnement en ligne sécurisé en identifiant avec précision les utilisateurs et en distinguant les personnes réelles des bots automatisés. L’entreprise propose des guides pour développeurs et des paramètres d’espace de travail afin de faciliter l’intégration dans diverses applications, renforçant la sécurité et l’expérience utilisateur.

Fingerprint ist ein Technologieunternehmen mit Schwerpunkt auf Lösungen zur Bot-Erkennung und -Identifikation. Die Plattform hilft Unternehmen, eine sichere Online-Umgebung zu gewährleisten, indem sie Nutzer präzise identifiziert und zwischen echten Nutzern und automatisierten Bots unterscheidet. Für die einfache Integration in unterschiedliche Anwendungen stellt das Unternehmen Developer Guides und Workspace Settings bereit und verbessert so Sicherheit und User Experience.

Fingerprint empowers developers to stop online fraud at the source.

We work on turning radical new ideas in the fraud detection space into reality. Our products are developer-focused and our clients range from solo developers to publicly traded companies. Some of our customers include Coinbase, Booking.com, Target, and Yahoo just to name a few.

We are a globally dispersed, 100% remote company with a strong open-source focus. Our flagship open source project is FingerprintJS (18K stars on GitHub).

We have raised $44M and are backed by Craft Ventures (previously invested in Tesla, Facebook, Airbnb), Nexus VP (previously invested in Postman & Hasura), and Uncorrelated Ventures (previously invested in Redis, Rollbar & Gradle).

Fingerprint capacita desenvolvedores a deter a fraude online na fonte. Trabalhamos para transformar ideias radicalmente novas na área de detecção de fraudes em realidade. Nossos produtos são voltados para desenvolvedores e nossos clientes vão de desenvolvedores individuais a empresas de capital aberto. Alguns de nossos clientes incluem Booking.com e Yahoo, entre outros. Somos uma empresa globalmente distribuída, 100% remota, com forte foco em open source. Nosso principal projeto open source é o FingerprintJS (20K+ estrelas no GitHub). Já levantamos US$ 77 milhões e contamos com o apoio de Craft Ventures (investidora em Tesla, Facebook, Airbnb), Nexus Venture Partners (investidora em Postman, Apollo.io, MinIO, Druva) e Uncorrelated Ventures (investidora em Redis, Rollbar e Gradle).

Fingerprint permet aux développeurs de stopper la fraude en ligne à la source. Nous concrétisons des idées radicalement nouvelles dans le domaine de la détection de fraude. Nos produits sont conçus pour les développeurs et nos clients vont de développeurs indépendants à des entreprises cotées. Parmi nos clients figurent notamment Booking.com et Yahoo. Nous sommes une entreprise mondiale, 100 % remote (télétravail intégral), avec un fort focus open source. Notre projet open source phare est FingerprintJS (20 k+ étoiles sur GitHub). Nous avons levé 77 M$ et sommes soutenus par Craft Ventures (investisseur de Tesla, Facebook, Airbnb), Nexus Venture Partners (investisseur de Postman, Apollo.io, MinIO, Druva) et Uncorrelated Ventures (investisseur de Redis, Rollbar et Gradle).

Fingerprint befähigt Entwickler, Online-Betrug an der Quelle zu stoppen. Wir arbeiten daran, radikal neue Ideen im Bereich Betrugserkennung in die Realität umzusetzen. Unsere Produkte sind entwicklerzentriert und unsere Kunden reichen von einzelnen Entwicklern bis hin zu börsennotierten Unternehmen. Zu unseren Kunden gehören unter anderem Booking.com und Yahoo.

Wir sind ein weltweit verteiltes, zu 100 % Remote-Unternehmen mit starkem Open-Source-Fokus. Unser Flaggschiff-Open-Source-Projekt ist FingerprintJS (20.000+ Stars auf GitHub).

Wir haben 77 Mio. US-Dollar eingesammelt und werden von Craft Ventures (frühere Investments in Tesla, Facebook, Airbnb), Nexus Venture Partners (frühere Investments in Postman, Apollo.io, MinIO, Druva) und Uncorrelated Ventures (frühere Investments in Redis, Rollbar und Gradle) unterstützt.

Fingerprint

Machine Learning Engineer

Senior ML Engineer building production fraud-detection ML at Fingerprint

Engenheiro de ML Sênior construindo ML de detecção de fraudes em produção na Fingerprint

Ingénieur ML senior développant des systèmes ML de détection de fraude en production chez Fingerprint

Senior ML Engineer, der produktionsreife ML-Lösungen zur Betrugserkennung bei Fingerprint entwickelt

• Projetar, construir e manter soluções e infraestrutura de ML em nível de produção que alimentam a detecção de fraudes
• Levar aplicações de IA e ML do protótipo à produção, trabalhando em parceria com cientistas de dados e equipes multifuncionais
• Arquitetar infraestrutura de ML de ponta a ponta: feature engineering, pipelines de dados, model serving, CI/CD, observability e retraining
• Liderar o desenvolvimento de sistemas de ML com foco em desempenho, escalabilidade e manutenibilidade
• Colaborar com diferentes equipes (cientistas de dados, engenheiros de dados, equipes de plataforma, stakeholders de negócios) para alinhar as soluções às necessidades do produto
• Promover as melhores práticas de MLOps: versionamento, experimentação, testes, deploy e monitoramento de modelos de ML
• Desenvolver componentes reutilizáveis, templates e automações para escalar o desenvolvimento de ML
• Assumir responsabilidade por funcionalidades do conceito até a implantação, garantindo integração fluida com os componentes da plataforma
• Participar de uma escala de plantão compartilhada

• Concevoir, développer et maintenir des solutions ML et une infrastructure de qualité production pour la détection de fraude
• Faire passer des applications IA et ML du prototype à la production, en partenariat étroit avec les data scientists et les équipes cross-fonctionnelles
• Architecturer l’infrastructure ML de bout en bout : feature engineering, pipelines de données, model serving, CI/CD, observability et retraining
• Piloter le développement des systèmes ML en se concentrant sur la performance, la scalabilité et la maintenabilité
• Collaborer avec les équipes (data scientists, data engineers, équipes plateforme, parties prenantes métier) pour aligner les solutions sur les besoins produit
• Promouvoir les bonnes pratiques MLOps : versioning, experimentation, testing, deployment et monitoring des modèles ML
• Développer des composants réutilisables, des templates et des automatismes pour industrialiser le développement ML
• Prendre en charge des fonctionnalités de la conception au déploiement et garantir une intégration fluide avec les composants de la plateforme
• Participer à une rotation d’astreinte partagée

• Entwurf, Aufbau und Wartung produktionsreifer ML-Lösungen und Infrastrukturen zur Unterstützung der Betrugserkennung
• Überführung von AI-/ML-Anwendungen vom Prototypen in die Produktion in enger Zusammenarbeit mit Data Scientists und cross-funktionalen Teams
• Architektur für End-to-End-ML-Infrastruktur: Feature Engineering, Datenpipelines, Model Serving, CI/CD, Observability und Retraining
• Führung der Entwicklung von ML-Systemen mit Fokus auf Performance, Skalierbarkeit und Wartbarkeit
• Zusammenarbeit mit Teams (Data Scientists, Data Engineers, Plattform-Teams, fachliche Stakeholder), um Lösungen an Produktanforderungen auszurichten
• Vorantreiben von MLOps-Best Practices: Versionierung, Experimentieren, Testing, Deployment und Monitoring von ML-Modellen
• Entwicklung wiederverwendbarer Komponenten, Templates und Automatisierungen zur Skalierung der ML-Entwicklung
• Verantwortung für Features von der Konzeption bis zur Bereitstellung und Sicherstellung nahtloser Integration in Plattformkomponenten
• Teilnahme an einer gemeinsamen Bereitschaftsrotation (On-Call)

Senior Machine Learning Engineer

Engenheiro de Machine Learning Sênior

Ingénieur Machine Learning Senior

Senior Machine-Learning-Engineer

Senior ML Engineer to design and deploy production ML systems for Fingerprint's fraud detection platform, owning features end-to-end and scaling MLOps practices.

Engenheiro de ML Sênior para projetar e implantar sistemas de ML em produção para a plataforma de detecção de fraudes da Fingerprint, assumindo funcionalidades de ponta a ponta e escalando práticas de MLOps.

Ingénieur ML senior chargé de concevoir et déployer des systèmes ML en production pour la plateforme de détection de fraude de Fingerprint, prenant en charge les fonctionnalités de bout en bout et faisant évoluer les pratiques MLOps.

Senior ML Engineer zur Konzeption und Bereitstellung produktionsreifer ML-Systeme für Fingerprints Betrugserkennungsplattform; Verantwortung für Features end-to-end und Skalierung von MLOps-Praktiken.

Data Scientist

Data Scientist improving real-time fraud detection models at Fingerprint.

Cientista de Dados melhorando modelos de detecção de fraude em tempo real na Fingerprint.

Data Scientist améliorant les modèles de détection de fraude en temps réel chez Fingerprint.

Data Scientist zur Verbesserung der Echtzeit-Betrugserkennungsmodelle bei Fingerprint.

• Melhorar a precisão do Smart Signals aplicando técnicas de ciência de dados e machine learning em um ambiente de serviço de alta carga e em tempo real
• Desenvolver algoritmos que transformem dados brutos, ruidosos e não rotulados em insights sobre navegadores e dispositivos
• Projetar e implementar modelos de aprendizado supervisionado para melhorar a acurácia da detecção
• Colaborar com ML Engineers, Data Scientists e Software Engineers ao longo do ciclo de vida do projeto, do protótipo à implantação
• Conduzir análise exploratória de dados para investigar anomalias e perguntas ad hoc
• Executar experimentos para resolver desafios de engenharia de ML, como inferência em tempo real e automação de treinamento

• Améliorer la précision des Smart Signals en appliquant des techniques de data science et d'apprentissage automatique dans un environnement de service à fort trafic et en temps réel
• Développer des algorithmes qui transforment des données brutes, bruitées et non étiquetées en insights sur les navigateurs et les appareils
• Concevoir et implémenter des modèles d'apprentissage supervisé pour améliorer la précision de détection
• Travailler en partenariat avec des ingénieurs ML, des data scientists et des ingénieurs logiciels tout au long du cycle de vie du projet, du prototypage au déploiement
• Réaliser des analyses exploratoires de données pour investiguer des anomalies et répondre à des questions ponctuelles
• Mener des expérimentations pour résoudre des défis d'ingénierie ML tels que l'inférence en temps réel et l'automatisation de l'entraînement

• Verbesserung der Genauigkeit von Smart Signals durch Anwendung von Data-Science- und Machine-Learning-Techniken in einer hochbelasteten, Echtzeit-Servicelumgebung
• Entwicklung von Algorithmen, die rohe, verrauschte und nicht gelabelte Daten in Erkenntnisse über Browser und Geräte transformieren
• Entwurf und Implementierung von überwachten Lernmodellen zur Verbesserung der Erkennungsgenauigkeit
• Zusammenarbeit mit ML Engineers, Data Scientists und Software Engineers über den gesamten Projektzyklus von Prototyping bis zur Bereitstellung
• Durchführung explorativer Datenanalysen zur Untersuchung von Anomalien und ad-hoc Fragestellungen
• Durchführung von Experimenten zur Lösung von ML-Engineering-Herausforderungen wie Echtzeit-Inferenz und Trainingsautomatisierung

Cientista de Dados

Data Scientist developing ML algorithms and real-time inference for Fingerprint's fraud detection. Collaborating across engineering and data teams from prototype to deployment.

Cientista de Dados desenvolvendo algoritmos de ML e inferência em tempo real para a detecção de fraude da Fingerprint. Colabora com equipes de engenharia e dados desde o protótipo até a implantação.

Data Scientist développant des algorithmes ML et l'inférence en temps réel pour la détection de fraude de Fingerprint. Collaboration avec les équipes d'ingénierie et data du prototype au déploiement.

Data Scientist, der ML-Algorithmen und Echtzeit-Inferenz für die Betrugserkennung von Fingerprint entwickelt. Zusammenarbeit mit Engineering- und Data-Teams von Prototypen bis zur Bereitstellung.

Technical Customer Success

Strategic Customer Success Engineer at fraud-prevention company supporting enterprise integrations.

Engenheiro de Customer Success estratégico em empresa de prevenção de fraudes, apoiando integrações empresariais.

Ingénieur Customer Success stratégique dans une entreprise de prévention de la fraude, en charge du support des intégrations pour les clients entreprises.

Strategischer Ingenieur für Kundenerfolg bei einem Unternehmen für Betrugsprävention zur Unterstützung von Enterprise-Integrationen.

• Atuar como ponto de contato técnico para clientes empresariais, oferecendo orientação sobre implantação, integração e otimização
• Conduzir o onboarding técnico de novos clientes estratégicos, garantindo uma configuração fluida e adequada às necessidades
• Fornecer suporte técnico contínuo e resolver problemas para clientes empresariais
• Defender os interesses dos clientes internamente, coletando feedback e ajudando a direcionar o produto junto às equipes de produto e engenharia
• Impulsionar a adoção do produto e alinhar o roadmap da Fingerprint com as prioridades dos clientes
• Construir e manter relacionamentos sólidos com stakeholders técnicos e de negócio-chave dentro das contas empresariais
• Monitorar e analisar métricas de saúde do cliente e dados de uso; elaborar relatórios que destaquem tendências, riscos e oportunidades

• Servir de point de contact technique pour les clients entreprises, en fournissant des conseils sur le déploiement, l'intégration et l'optimisation
• Piloter l'onboarding technique des nouveaux clients stratégiques, en garantissant une mise en place fluide et adaptée à leurs besoins
• Assurer le support technique continu et le dépannage pour les clients entreprises
• Défendre les intérêts des clients en interne, recueillir leurs retours et contribuer à orienter la feuille de route produit avec les équipes produit et engineering
• Favoriser l'adoption du produit et aligner la roadmap de Fingerprint sur les priorités des clients
• Établir et maintenir des relations solides avec les principaux interlocuteurs techniques et métiers au sein des comptes entreprises
• Surveiller et analyser les indicateurs de santé client et les données d'utilisation ; produire des rapports mettant en évidence tendances, risques et opportunités

• Als technischer Ansprechpartner für Enterprise-Kunden fungieren und Beratung zu Deployment, Integration und Optimierung anbieten
• Technisches Onboarding für neue strategische Kunden leiten und eine reibungslose, an die Anforderungen angepasste Einrichtung sicherstellen
• Fortlaufenden technischen Support und Fehlerbehebung für Unternehmenskunden bereitstellen
• Kunden intern vertreten, Feedback erfassen und gemeinsam mit Produkt- und Engineering-Teams die Produktentwicklung mitgestalten
• Produktakzeptanz fördern und die Roadmap von Fingerprint mit den Prioritäten der Kunden abstimmen
• Starke Beziehungen zu wichtigen technischen und geschäftlichen Stakeholdern in Enterprise-Konten aufbauen und pflegen
• Kunden-Health-Metriken und Nutzungsdaten überwachen und analysieren; Berichte erstellen, die Trends, Risiken und Chancen hervorheben

Customer Success Engineer

Engenheiro de Customer Success

Ingénieur Customer Success

Ingenieur für Kundenerfolg

Technical enterprise point of contact at fraud-prevention company, leading onboarding, integrations, adoption, and product feedback.

Ponto de contato técnico para clientes empresariais em empresa de prevenção de fraudes, liderando onboarding, integrações, adoção e feedback de produto.

Interlocuteur technique pour les comptes entreprises au sein d'une entreprise de prévention de la fraude, pilotant l'onboarding, les intégrations, l'adoption produit et les retours clients.

Technischer Ansprechpartner für Unternehmenskunden bei einem Unternehmen für Betrugsprävention; Leitung von Onboarding, Integrationen, Produktakzeptanz und Weitergabe von Produktfeedback.

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