Fingerprint
Cybersecurity • API • SaaS
Fingerprint ist ein Technologieunternehmen mit Schwerpunkt auf Lösungen zur Bot-Erkennung und -Identifikation. Die Plattform hilft Unternehmen, eine sichere Online-Umgebung zu gewährleisten, indem sie Nutzer präzise identifiziert und zwischen echten Nutzern und automatisierten Bots unterscheidet. Für die einfache Integration in unterschiedliche Anwendungen stellt das Unternehmen Developer Guides und Workspace Settings bereit und verbessert so Sicherheit und User Experience.
51 - 200 Mitarbeiter
Gegründet 2019
🔒 Cybersecurity
🔌 API
☁️ SaaS
💰 €32.000.000 Series B im 2021-11
Data Scientist
Stelle nicht auf LinkedIn
vor 2 Monaten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Fingerprint
Cybersecurity • API • SaaS
Fingerprint ist ein Technologieunternehmen mit Schwerpunkt auf Lösungen zur Bot-Erkennung und -Identifikation. Die Plattform hilft Unternehmen, eine sichere Online-Umgebung zu gewährleisten, indem sie Nutzer präzise identifiziert und zwischen echten Nutzern und automatisierten Bots unterscheidet. Für die einfache Integration in unterschiedliche Anwendungen stellt das Unternehmen Developer Guides und Workspace Settings bereit und verbessert so Sicherheit und User Experience.
51 - 200 Mitarbeiter
Gegründet 2019
🔒 Cybersecurity
🔌 API
☁️ SaaS
💰 €32.000.000 Series B im 2021-11
Beschreibung
• Verbesserung der Genauigkeit von Smart Signals durch Anwendung von Data-Science- und Machine-Learning-Techniken in einer hochbelasteten, Echtzeit-Servicelumgebung • Entwicklung von Algorithmen, die rohe, verrauschte und nicht gelabelte Daten in Erkenntnisse über Browser und Geräte transformieren • Entwurf und Implementierung von überwachten Lernmodellen zur Verbesserung der Erkennungsgenauigkeit • Zusammenarbeit mit ML Engineers, Data Scientists und Software Engineers über den gesamten Projektzyklus von Prototyping bis zur Bereitstellung • Durchführung explorativer Datenanalysen zur Untersuchung von Anomalien und ad-hoc Fragestellungen • Durchführung von Experimenten zur Lösung von ML-Engineering-Herausforderungen wie Echtzeit-Inferenz und Trainingsautomatisierung
🎯 Anforderungen
• Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige Berufserfahrung • 2–4 Jahre Erfahrung in Data Science oder Machine Learning • Fundierte Kenntnisse in Machine Learning und Statistik • Erfahrung mit überwachten Lernmethoden (z. B. Gradient Boosting, logistische Regression) und im Umgang mit kategorialen Daten • Versiert in explorativer Datenanalyse und Ableitung von Erkenntnissen aus komplexen Datensätzen • Sicherer Umgang mit Python und SQL • Erfahrung mit Git und grundlegenden Softwareengineering-Prinzipien • Sicher in der Kommunikation auf Englisch in einem globalen, remote arbeitenden Team • Berechtigt, von ihrem Wohnsitz aus zu arbeiten; Fingerprint sponsert keine Visa • Von Vorteil: Erfahrung mit semi-supervised oder unüberwachten Lernverfahren • Von Vorteil: Praktische Erfahrung mit Visualisierungstools (Apache Superset, Tableau, Looker) • Von Vorteil: Kenntnisse mit analytischen Speichersystemen (ClickHouse, Snowflake, BigQuery) • Von Vorteil: Erfahrung in der Pflege von Daten-Transformationen mit dbt • Von Vorteil: Fähigkeit, leichtgewichtige Echtzeit-Services aus ML-Modellen zu erstellen • Von Vorteil: Akademischer oder forschungsorientierter Hintergrund
🏖️ Vorteile
• 100 % Remote-Arbeit • Starke Open-Source-Ausrichtung (FingerprintJS-Flaggschiffprojekt) • Inklusive Arbeitsumgebung; Bewerbungen von unterrepräsentierten Gruppen werden ausdrücklich begrüßt • Angebote variieren je nach relevanter Erfahrung, Ausbildung, Zertifizierungen/Lizenzen, Fähigkeiten, Schulungen und Marktbedingungen
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