Senior Technischer Produktmanager, Bot- & KI-Automations-Intelligence

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Fingerprint

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2019

🔒 Cybersecurity

🔌 API

☁️ SaaS

💰 €32.000.000 Series B im 2021-11

Cybersecurity • API • SaaS

Fingerprint ist ein Technologieunternehmen mit Schwerpunkt auf Lösungen zur Bot-Erkennung und -Identifikation. Die Plattform hilft Unternehmen, eine sichere Online-Umgebung zu gewährleisten, indem sie Nutzer präzise identifiziert und zwischen echten Nutzern und automatisierten Bots unterscheidet. Für die einfache Integration in unterschiedliche Anwendungen stellt das Unternehmen Developer Guides und Workspace Settings bereit und verbessert so Sicherheit und User Experience.

Beschreibung

• Verantwortung für die Strategie und Umsetzung des Bot-Erkennungsangebots von Fingerprint • Definition von Mission, Vision und Strategie für die Bot-Erkennung als eigenständige Produktlinie • Verantwortung für die Roadmap hinsichtlich Erkennungsfähigkeiten, Taxonomie/Identitätsmodellen, kundenorientiertem UX und Markteinführungsbereitschaft • Entwicklung und Umsetzung des Plans zur Erweiterung und Verbesserung der Erkennungsabdeckung • Zusammenarbeit mit Engineering und Data Science zur Definition von Evaluationsmethodik, Qualitätszielen und Iterationsschleifen • Definition der Weiterentwicklung von Bot-Erkennung hin zu Automatisierungs- und Intent-Intelligenz • Entwicklung der Strategie für unsere Automation-Intelligence-API • Definition und Bereitstellung kundenorientierter Produktoberflächen für die Bot-Erkennung • Zusammenarbeit mit Sales, Customer Success und Marketing zur Definition von Wertbotschaften und Positionierung • Funktion als einziger verantwortlicher Ansprechpartner über Produkt, Engineering, Data Science, Design, Go-to-Market und Customer Success hinweg

🎯 Anforderungen

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit bzw. tiefe Vertrautheit mit Bot-Management-, Fraud- bzw. Abuse-Plattformen (z. B. Cloudflare, Akamai, HUMAN, Arkose Labs, DataDome, PerimeterX, Sift usw.) • Hohe Eigenverantwortung und starke bereichsübergreifende Arbeitsorganisation (Abstimmung, Priorisierung und Umsetzung) • Kundenempathie und Fähigkeit, Kundenprobleme in Roadmap und Anforderungen zu überführen • Starke datenbasierte Entscheidungsfindung (Definition von Erfolgskennzahlen, Auswertung von Dashboards und Zusammenarbeit mit Product Analytics / Data Science) • Erfahrung mit Messung und Iteration in Erkennungssystemen: Abwägungen zwischen Präzision und Recall, Analyse von False Positives/False Negatives, Abdeckungsziele und Iterationszyklen für Modelle und Regeln • Vertrautheit mit Datenschutz- und regulatorischen Vorgaben (z. B. DSGVO/CCPA) in Bezug auf Erkennungssignale; Fähigkeit, datenschutzfreundliche Produktanforderungen zu definieren • Tiefes Verständnis von Web-Technologien und Automatisierungstechniken (Browser- und API-Automatisierung) sowie dem Verhalten von Erkennungssystemen unter adversarialen Bedingungen • Verständnis für Netzwerk- und IP-Intelligence, einschließlich Residential Proxies sowie moderner Spoofing- und Manipulationstechniken • Vertrautheit mit Pipelines für Erkennungssignale (client-seitige Instrumentierung, server-seitige Ingestion, Feature Engineering) und Betriebsgrenzen (Latenz, Skalierbarkeit, Robustheit) • Erfahrung mit Build-vs.-Buy-Bewertungen im Security-/Detection-Bereich und Überführung der Ergebnisse in einen Umsetzungsplan • Vertrautheit mit Datenschutz-/Sicherheitsbeschränkungen und globalen Compliance-Aspekten (z. B. DSGVO/CCPA) in Bezug auf Erkennungssignale • Erfahrung im Aufbau von Produkten, die heuristische und ML-Ansätze kombinieren, sowie in der Definition von Messgrößen für beide Ansätze

🏖️ Vorteile

• Krankenversicherung • Flexible Arbeitszeiten • Bezahlter Urlaub • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung