Product Data Scientist — KI-Evaluation & Qualität

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Finom

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501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2019

💳 Fintech

💸 Finanzen

🤝 B2B

Fintech • Finance • B2B

Finom ist ein zukunftsorientiertes Unternehmen, das sich der Revolutionierung der Finanzverwaltung kleiner Unternehmen verschrieben hat – so einfach wie die Nutzung eines Smartphones. Mit der Mission, Unternehmerinnen und Unternehmer durch fortschrittliche Technologien zu befähigen, die Geschäftsprozesse vereinfachen, legt Finom großen Wert auf Teamdynamik und Flexibilität und bietet vielfältige Arbeitsumgebungen in ganz Europa. Das Unternehmen schätzt Kreativität, Teamarbeit und einen kundenzentrierten Ansatz und stellt sicher, dass Kundinnen und Kunden exzellenten Service erhalten – bei gleichzeitiger Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur.

Beschreibung

• Verantwortlich für den Ausbau und die Weiterentwicklung unserer Offline-Evaluierungs-Suite über Produkte hinweg — Datensätze (Fähigkeiten + Regression), Judges, Metriken • Aufbau und Pflege von Online-Qualitätsdashboards: Lösungsquote, CSAT, Daumen hoch/runter, LLM-als-Judge-Signale, Fehlerquote, Latenz • Schließen der Produktions-Feedback-Schleife: Fehler- und Ausfallmuster aus echtem Traffic identifizieren → in Regressionsfälle überführen → Lösungen gegenüber Product- und Domain-Experten vorschlagen • Methodik stabilisieren: Stabilität von Judges, Umgang mit Nichtdeterminismus • Zahlen in Entscheidungen übersetzen – wöchentliche Abstimmungen, klare Abwägungen, keine Dashboards zum Selbstzweck

🎯 Anforderungen

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Analyst- oder Data-Scientist-Rollen, davon mindestens eine in einem Produktkontext • Python und SQL — Fähigkeit, eine Analyse von Anfang bis Ende (end-to-end) umzusetzen • Solide Grundlagen in Statistik — Stichprobenziehung, Hypothesentests, Varianz • Analytische Denkweise — Ausgangspunkt ist die geschäftliche Fragestellung, nicht das Werkzeug • Erfahrung in Qualitätsanalysen für ML-Systeme — Ranking, Recommendations, Klassifikation etc. (Nice-to-haves) • Praktische Erfahrung in der Bewertung von LLM-Anwendungen (RAG, Agents, Tool-Use, Judges) (Nice-to-haves) • Erfahrung im Aufbau von LLM-Agents — Nebenprojekte, Proof-of-Concepts oder persönliche Experimente zählen (Nice-to-haves) • Wir suchen Analysten, die bereits neugierig und versiert im KI-Coding sind — oder begeistert sind, schnell versiert zu werden

🏖️ Vorteile

• Machen Sie einen echten Unterschied für das Produkt • Begleiten Sie unser Wachstum und entwickeln Sie sich mit uns • Wir bieten Ressourcen und Möglichkeiten für kontinuierliche persönliche und fachliche Weiterentwicklung • Flexible Möglichkeiten für Reisen und Remote- oder Hybridarbeit in Europa • Beteiligung am Unternehmen durch Stock Options • Entfalten Sie Ihren Unternehmergeist durch unser Stock-Options-Programm • Kontinuierliche Unterstützung, damit Ihre Zeit bei Finom erfolgreich und erfüllend ist • Tauchen Sie ein in unser exklusives Work-&-Swim-Programm • Verbringen Sie einen Monat in einer komfortablen Firmenwohnung auf Zypern • Ideale Gelegenheit, die perfekte Work-Life-Balance zu finden