KI-Ingenieur

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Flank

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Artificial Intelligence • Legal • Compliance

Flank ist ein Legal‑Tech‑Unternehmen, das KI‑Agenten einsetzt, um routinehafte juristische Workflows und Aufgaben in Unternehmen zu automatisieren. Die Lösungen steigern die Effizienz, indem sie Aufgaben wie das Verfassen von Verträgen, die Prüfung rechtlicher Dokumente, das Ausfüllen von Compliance‑Fragebögen sowie die Erstsichtung und Priorisierung juristischer Anfragen eigenständig übernehmen – und sich nahtlos in bestehende Kommunikationsplattformen wie Slack und Microsoft Teams integrieren. Mit einem klaren Fokus auf Sicherheit und Compliance auf Enterprise‑Niveau befähigt Flank Rechts‑ und Compliance‑Teams, wirksamer zu arbeiten, reduziert die Belastung durch Tätigkeiten mit geringer Wertschöpfung und beschleunigt Entscheidungsprozesse.

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2019

🤖 Künstliche Intelligenz

📋 Compliance

Beschreibung

• Flank ist die führende agentische KI‑Plattform für interne Rechtsabteilungen – automatisiert Vertragsverhandlungen, E‑Mail‑Triage und Sicherheitsprüfungen • Vorantreiben angewandter Forschung zu LLMs und agentischen Systemen: schnelles Prototyping, Validierung und Ausrollen produktionsreifer Funktionen • Praktische Arbeit mit den neuesten Fortschritten in Foundation Models, LLM‑as‑a‑judge und agentischen Frameworks und deren Integration ins Produkt • Nutzung aufkommender Technologien und eines Teams von Rechtsexperten zur Verbesserung der Intelligenz und Autonomie von Agenten • Mögliche Projekte umfassen den Aufbau von Eval‑Frameworks, Governance‑Hypervisoren und Alignment‑Programmen für juristische KI • Enge Zusammenarbeit mit Produkt-, Design- und Commercial‑Teams, um echte KI in Produktion zu bringen

🎯 Anforderungen

• Nachgewiesene Erfahrung: Erfolgreiche Leitung und Umsetzung wegweisender KI‑Initiativen mit messbarem Produkt‑ und Geschäftseinfluss • Praktische Erfahrung im Aufbau und in der Bereitstellung von ML/AI‑Produkten • Starke Programmierkenntnisse in Python (Kenntnisse in TypeScript/Go von Vorteil) • Erfahrung mit Deep‑Learning‑Frameworks (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face) • Praktische Erfahrung bei der Bereitstellung von ML/LLM‑Modellen in Produktionsumgebungen • Solides Verständnis von Datenpipelines, APIs und verteilten Systemen • Kenntnisse in Prompt Engineering, RAG, Fine‑Tuning und Embeddings für LLMs • Erfahrung mit Cloud‑Plattformen (AWS, GCP oder Azure) und Containerisierung (Docker, Kubernetes) • Ph.D. oder Master in Informatik, Machine Learning oder einem verwandten Bereich • Nachweisliche Fähigkeit, starke Partnerschaften über Produkt-, Engineering‑ und Forschungsteams hinweg aufzubauen

🏖️ Vorteile

• Innovatives Arbeitsumfeld • Kultur hoher Standards • Eigenverantwortliches Arbeitsumfeld mit Gestaltungsspielraum • Globales Team: Remote‑first, Zusammenarbeit mit einem vielfältigen, talentierten Team weltweit • Wettbewerbsfähiges, marktübliches Gehalt