Senior Software Engineer, Intelligence

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 3 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $170.000 - $200.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Flock Safety

WebsiteLinkedInAlle Stellen

501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2017

🔐 Sicherheit

💰 €150.000.000 Series E im 2022-02

Security • Public Safety • Technology

Flock Safety ist ein Unternehmen, das sich auf die Bereitstellung fortschrittlicher technologischer Lösungen für die öffentliche und private Sicherheit konzentriert. Sie nutzen Werkzeuge wie Kennzeichenerkennung (LPR), Videokameras, Audiobewertung und automatisierte Drohnen, um die Sicherheit in Nachbarschaften, Unternehmen, Schulen und staatlichen Organisationen zu verbessern. Ihre Produkte sind darauf ausgelegt, Kriminalität abzuschrecken und Strafverfolgungsbehörden bei der Ermittlung durch Beweissammlung zu unterstützen. Flock Safety arbeitet nach einem Abonnementmodell und bietet wartungsfreie, einfach zu installierende Infrastruktur zur Verbesserung der Sicherheit in Gemeinden an. Vertraut von über 5. 000 Gemeinden, verfolgt Flock Safety das Ziel, sicherere Umgebungen zu schaffen und gleichzeitig Transparenz und Privatsphäre zu wahren.

Beschreibung

• Lead the architectural evolution and backend execution for Flock's investigative workflows. • Design and deploy high-performance orchestration backends that manage complex LLM tool-calling, function execution, and multi-step reasoning workflows. • Engineer high-throughput integration pipelines and secure connectors linking conversational interfaces directly to core data platform microservices. • Partner with Machine Learning and Data Engineering teams to bridge unstructured LLM outputs with structured internal APIs, maintaining strict schema validation and error handling.

🎯 Anforderungen

• Demonstrated capability writing performant production code in Python or TypeScript to build scalable backend web services and microservices. • Deep database proficiency with PostgreSQL, OLAP databases, and Redis to optimize complex data access patterns and real-time retrieval without sacrificing latency. • Practical experience implementing agentic workflows, function calling, Model Context Protocol tools, and prompt engineering with major LLM APIs. • Strong background in cloud-native infrastructure, including hands-on experience with AWS, Kubernetes, Docker, and CI/CD pipelines. • Demonstrated capability taking ambiguous technical problems in zero-to-one product spaces and translating them into clear architectural roadmaps. • Experience with LLM evaluation frameworks, vector search, or infrastructure-as-code is a plus.

🏖️ Vorteile

• Flock Stock Options