Director of Data Science

🕒 vor 3 Monaten

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

📊 Data Scientist

👻 Geisterscore 42%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Beschreibung

• Lead the strategy and delivery of predictive models that improve customer acquisition, marketing performance and long-term commercial value. • Partner with Marketing, Product and Commercial teams to apply Data Science to real business problems. • Work closely with Engineering and ML Ops to ensure models become reliable, production-ready products. • Lead and develop a growing team of Data Scientists while building trusted relationships across the business. • Represent Forbes in strategic conversations with technology partners while staying connected to advances in AI, machine learning and marketing science.

🎯 Anforderungen

• Experience leading commercial Data Science, Marketing Science or Decision Science teams. • Strong expertise in predictive analytics, customer analytics, machine learning and statistical modelling. • Experience applying Data Science to marketing performance, customer acquisition, lifetime value or value-based bidding. • Experience productionising machine learning solutions within modern cloud environments and working closely with Engineering and ML Ops teams. • Strong understanding of SQL, Python and modern machine learning frameworks. • Experience working with Google Ads, Meta or other major advertising platforms. • Excellent stakeholder management and communication skills, with the ability to influence both technical and commercial audiences. • Experience building and developing high-performing Data Science teams. • Strong commercial judgement, balancing technical excellence with measurable business impact. • A pragmatic approach to AI, applying emerging technologies where they create genuine commercial value.

🏖️ Vorteile

• Equal employment opportunities • Prohibits discrimination and harassment of any type