Staff Engineer, Ford Pro Intelligence

🕒 vor 13 Tagen

🏄 California – Remote

🏄 California – Remote

💵 $132.800 - $250.800 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Ford Motor Company

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1903

🚗 Transport

💰 Post-IPO Debt im 2023-08

Transport • Manufacturing • Sustainability

Die Ford Motor Company ist ein weltweit renommiertes Automobilunternehmen mit Sitz in den Vereinigten Staaten, gegründet von Henry Ford. Das Unternehmen hat es sich zur Aufgabe gemacht, eine bessere Welt zu gestalten, in der jeder Mensch die Freiheit hat, sich zu bewegen und seinen Träumen zu folgen. Ford engagiert sich für Innovation mit einem Fokus auf Dienstleistungen, Erfahrungen und Software neben der traditionellen Fahrzeugherstellung. Das Unternehmen beteiligt sich aktiv an Nachhaltigkeitsinitiativen und strebt an, ehrgeizige Umweltziele zu erreichen. Ford legt Wert auf Service und Auswirkungen auf die Gemeinschaft und bemüht sich, Geschäftserfolg mit sozialer und ökologischer Verantwortung zu verbinden. Mit einer reichen Geschichte von über 121 Jahren passt sich Ford weiterhin an und führt in der sich wandelnden Automobillandschaft.

Beschreibung

• Architectural Leadership: Design and oversee the implementation of highly scalable, distributed backend systems and microservices using Java, Kotlin, and Python. • Data Strategy: Define the data architecture and modeling standards for both relational (SQL) and non-relational systems, ensuring data integrity, security, and high availability. • Streaming & Batch Processing: Lead the design of real-time data pipelines (e.g., using Dataflow, Pub/Sub, or Kafka) and batch processing frameworks to handle petabyte-scale data efficiently. • AI Integration: Drive the "AI-first" engineering culture by integrating LLMs, machine learning models, and RAG (Retrieval-Augmented Generation) patterns into production workflows using GCP Vertex AI. • Cloud Excellence: Optimize GCP infrastructure for performance and cost, leveraging GKE, BigQuery, and Cloud Spanner to support global-scale operations. • API & Ecosystem Design: Set the standard for API development (REST, GraphQL, gRPC), ensuring seamless integration across internal services and external partners. • Technical Governance: Conduct architecture reviews, define CI/CD best practices, and ensure the team maintains a high bar for code quality, testing, and observability. • Mentorship: Act as a force multiplier by mentoring Senior Engineers, fostering a culture of continuous learning and technical excellence.

🎯 Anforderungen

• Bachelor’s Degree in Computer Science, Data Science, or a related field • 10+ years of professional software engineering experience, with at least 5 years using Python and SQL • 5 years experience building and consuming APIs to drive complex data integrations across distributed systems. • 5 years experience migrating or building large-scale architectures on GCP. • 4+ years in a Senior or Staff capacity, overseeing large-scale distributed systems. • 2+ years Practical experience using LLM APIs or building GenAI-enabled applications • Experience in a "Product-led" engineering environment where you have directly influenced product features through technical capability.

🏖️ Vorteile

• Immediate medical, dental, vision and prescription drug coverage • Flexible family care days, paid parental leave, new parent ramp-up programs, subsidized back-up child care and more • Family building benefits including adoption and surrogacy expense reimbursement, fertility treatments, and more • Vehicle discount program for employees and family members and management leases • Tuition assistance • Established and active employee resource groups • Paid time off for individual and team community service • A generous schedule of paid holidays, including the week between Christmas and New Year’s Day • Paid time off and the option to purchase additional vacation time.