Director of Engineering – Data Platform

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FormativGroup

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51 - 200 Mitarbeiter

🤝 B2B

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

B2B • Enterprise • SaaS

Die FormativGroup ist ein B2B-Technologieberatungs- und Implementierungsunternehmen, das mittelständische und Großkunden dabei unterstützt, Anwendungen, Workflows und Dateninfrastrukturen zu modernisieren. Sie sind spezialisiert auf Datenarchitektur, Systemintegration, Anwendungsentwicklung, Workflow-Automatisierung, SaaS/PaaS-Ökosystemmanagement und AI-Roadmapping, um Governance, Migrationen und Interoperabilität in komplexen Umgebungen zu ermöglichen. Die FormativGroup bedient regulierte und Unternehmenssektoren wie Versicherung, Banken, Hypotheken & Kredite, Vermögensverwaltung, Gesundheitswesen und den öffentlichen Sektor und legt den Fokus auf ergebnisorientierte Designs und kontinuierliche Verbesserung.

Beschreibung

• Lead a distributed engineering team across platform/product engineering, connectors, QA, DevOps/infra, AI implementation, data governance, and support. • Own delivery, quality, release discipline, and execution of the technical roadmap. • Install engineering discipline where it's thin: automated testing, QA, CI/CD, release governance, and versioning. • Drive repeatable, perimeter-safe deployments, including containerization, infrastructure-as-code, secure deployment, and SOC 2 readiness. • Partner with the Chief Architect on the connector framework, canonical metadata model, architecture decisions, and product IP. • Build the team: assess current talent, retain the strong, hire the gaps, and align the team plan to the roadmap. • Push practical AI use across coding, review, testing, ops, and engineering productivity.

🎯 Anforderungen

• Engineering leadership experience; you have run and grown teams, managed engineers, owned delivery, and shipped real product. • Hands-on technical depth in data platforms, metadata, backend systems, or platform engineering; enough to earn the respect of strong engineers. • Experience building or rebuilding an engineering function from the ground up, especially in a startup or early-stage environment. • Experience installing testing, QA, CI/CD, release process, or quality practices where they did not already exist. • Experience leading distributed or offshore engineering teams across time zones. • Security and compliance literacy for regulated buyers, including SOC 2, audit logging, SSO, data security, or secure deployment. • Strong AI fluency, with concrete examples of how you use AI in your own work and across engineering teams.

🏖️ Vorteile

• Health insurance • 401(k) matching • Flexible work hours • Paid time off • Professional development opportunities