Senior Associate, Data Quality Engineering

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Fortitude Re

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201 - 500 Mitarbeiter

🛡️ Versicherung

💸 Finanzen

⚕️ Krankenversicherung

Insurance • Finance • Healthcare Insurance

Fortitude Re ist ein Rückversicherungsunternehmen, das sich darauf spezialisiert hat, Versicherungsunternehmen weltweit bei der Bewältigung ihrer komplexen Risikoübertragungsherausforderungen zu unterstützen. Das Unternehmen entwirft und liefert maßgeschneiderte Lösungen für ältere Lebens- und Rentenversicherungen sowie Sachversicherungen (P&C). Unterstützt von erfahrenen Investorengruppen, darunter The Carlyle Group und die T&D Insurance Group, ist Fortitude Re stolz auf seine Führung mit über 20 Jahren Branchenerfahrung, um Altschulden effektiv zu verwalten. Die Fortitude Reinsurance Company Ltd. und ihre Tochtergesellschaften sind weltweit tätig und haben ihren Hauptsitz in Hamilton, Bermuda.

Beschreibung

• Design, develop, and maintain automated data quality checks, validation rules, and exception-handling pipelines using Python • Implement and maintain data quality frameworks aligned with DAMA-DMBOK and internal governance standards • Develop and implement data quality metrics, scorecards, and dashboards to track completeness, accuracy, consistency, timeliness, and validity across reinsurance datasets • Build and maintain data quality monitoring pipelines that integrate with existing data infrastructure (e.g., data lake, data warehouse, ETL/ELT workflows) • Collaborate with data stewards, data owners, and business stakeholders to define acceptable quality thresholds and remediation workflows • Investigate root causes of data quality issues across investment data, treaty data, claims data, and exposure datasets; document findings and drive resolution • Partner with data engineering teams to integrate quality gates into CI/CD and data pipeline processes • Maintain comprehensive documentation of quality rules, lineage, and remediation outcomes within the data governance catalog • Support internal and external audits by providing data quality evidence and lineage reports

🎯 Anforderungen

• 3–6 years of experience in a data quality, data engineering, or analytics engineering role • Experience in reinsurance, insurance, or financial services preferred • Hands-on experience with SQL and working in cloud-based data environments • Experience with cloud platforms such as AWS, Azure, or GCP preferred • Strong proficiency in Python for data processing, quality rule development, and pipeline automation (e.g., pandas, Great Expectations, polars) preferred • Familiarity with data governance principles and frameworks (DAMA-DMBOK, DCAM, or equivalent) • Strong analytical and problem-solving skills with a meticulous attention to detail • Ability to communicate technical data quality concepts clearly to non-technical business stakeholders • Understanding of data controls supporting audit, compliance, and reporting requirements preferred

🏖️ Vorteile

• Annual bonus based on company and individual performance • Generous benefits package