Ingenieur für cloud-native wissenschaftliche Plattformen

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vor 16 Tagen

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futureproof consulting

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Cybersecurity • B2B • Enterprise

futureproof consulting ist eine Beratungsfirma, die sich auf Daten, Analytik, Cybersicherheit und IT-Infrastruktur spezialisiert hat. Sie bieten Beratungs- und Implementierungsdienste an, um Organisationen dabei zu helfen, ihre Daten- und Analyseplattformen zu sichern, zu verwalten und wertvoll zu nutzen, und unterstützen die Anforderungen an die Unternehmensinfrastruktur. Mit Sitz in Říčany, Tschechien, agieren sie als B2B-Beratung und veröffentlichen Kontakt- und Firmendetails zur Kundenbindung.

1 - 10 Mitarbeiter

Gegründet 2015

🔒 Cybersecurity

🤝 B2B

🏢 Unternehmen

Beschreibung

• Verwaltung, Optimierung und Fehlerbehebung von Nextflow‑Pipelines für groß angelegte Multi‑Omics‑Workloads • Aufbau und Pflege von CI/CD‑Pipelines (Jenkins) für Cloud‑Infrastruktur und Bereitstellung wissenschaftlicher Workflows • Entwicklung und Pflege von Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, CloudFormation) • Entwurf und Integration von AWS‑Services wie EC2, S3, ECS, Batch, RDS, KMS in Produktionsumgebungen • Sicherstellung von Sicherheit, Compliance, Auditierbarkeit und Reproduzierbarkeit wissenschaftlicher Rechen-Workloads • Unterstützung und Optimierung von High‑Performance‑Computing‑Jobs sowohl auf lokalen HPC‑Clustern als auch in AWS • Verbesserung der Zuverlässigkeit und des Durchsatzes analytischer Workflows, die Petabytes an Daten verarbeiten • Zusammenarbeit mit Forschenden, um wissenschaftliche Anforderungen in robuste technische Lösungen zu überführen • Mitwirkung am Design von Microservices zur wissenschaftlichen Datenexploration und Visualisierung • Mitaufbau verteilter Systeme zur Unterstützung der FAIR‑Datenprinzipien • Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur ganzheitlichen Lösung komplexer Engineering‑Probleme

🎯 Anforderungen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in DevOps, CloudOps, SRE oder Platform Engineering • Fundierte Erfahrung mit AWS‑Services und Cloud‑Architekturen • Sehr gute Kenntnisse in Terraform • Fundierte Kenntnisse in Python • Starke Linux‑Grundlagen, Erfahrung in Troubleshooting und eine Automatisierungsorientierung • Fähigkeit, mit komplexen Systemen in verteilten Umgebungen zu arbeiten • Erfahrung in Bioinformatik, Genomik oder Multi‑Omics‑Workflows (von Vorteil) • Praktische Erfahrung im Betrieb von Nextflow‑Pipelines (von Vorteil) • Containerisierung: Docker, Kubernetes, Helm (von Vorteil) • Erfahrung mit Monitoring‑ und Observability‑Tools (von Vorteil) • Verständnis der FAIR‑Datenprinzipien, GxP und von Standards für Gesundheitsdaten (von Vorteil)

🏖️ Vorteile

• Tätigkeit in einem weltweit anerkannten Pharmaunternehmen • Direkter Beitrag zur Wirkstoffforschung und patientenrelevanter Forschung • Teil eines hochqualifizierten Engineering‑Teams, das komplexe reale Probleme löst • Arbeiten an der Schnittstelle von Cloud, HPC, Softwareengineering und Life Sciences • Vorantreiben von Innovationen mit cloud‑nativen Technologien, Microservices und großskaligem Computing • Vollständig remote innerhalb der EU • Flexible B2B‑Freelance‑Vertrag • Sinnstiftende Arbeit mit Forschenden auf Weltklasseniveau