
1 - 10 Mitarbeiter
Gegründet 2015
💼 Beratung
📣 Marketing
🔒 Cybersecurity
Consulting • Marketing • Cybersecurity
futureproof consulting ist eine Beratungsfirma, die sich auf Daten, Analytik, Cybersicherheit und IT-Infrastruktur spezialisiert hat. Sie bieten Beratungs- und Implementierungsdienste an, um Organisationen dabei zu helfen, ihre Daten- und Analyseplattformen zu sichern, zu verwalten und wertvoll zu nutzen, und unterstützen die Anforderungen an die Unternehmensinfrastruktur. Mit Sitz in Říčany, Tschechien, agieren sie als B2B-Beratung und veröffentlichen Kontakt- und Firmendetails zur Kundenbindung.
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futureproof consulting ist eine Beratungsfirma, die sich auf Daten, Analytik, Cybersicherheit und IT-Infrastruktur spezialisiert hat. Sie bieten Beratungs- und Implementierungsdienste an, um Organisationen dabei zu helfen, ihre Daten- und Analyseplattformen zu sichern, zu verwalten und wertvoll zu nutzen, und unterstützen die Anforderungen an die Unternehmensinfrastruktur. Mit Sitz in Říčany, Tschechien, agieren sie als B2B-Beratung und veröffentlichen Kontakt- und Firmendetails zur Kundenbindung.
• Anforderungen von Stakeholdern aus den Fachbereichen erfassen und analysieren • Geschäftsfragen in KPIs, Analysemodelle und Reporting-Lösungen übersetzen • Fachliche und semantische Datenmodelle entwerfen und pflegen • Governed Measures und Berechnungen mit DAX entwickeln • Dashboards, Berichte und wiederverwendbare Analyseprodukte in Power BI erstellen • Detaillierte Analysen durchführen und Ergebnisse in umsetzbare Geschäftserkenntnisse übersetzen • Daten, Berechnungen und Schlussfolgerungen gemeinsam mit den relevanten Stakeholdern validieren • Einheitliche KPI-Definitionen über Berichte und Geschäftsbereiche hinweg sicherstellen • Analyselösungen von der Anforderungserfassung bis zur Bereitstellung in der Produktion eigenständig verantworten • Mit dem Data-Engineering-Team zu Datenverfügbarkeit, Datenstruktur, Datenqualität und Anforderungen an die Datentransformation zusammenarbeiten • Klare Dokumentationen für semantische Modelle, fachliche Definitionen, KPIs und Analyseprodukte erstellen • Bei der Vorbereitung von Power-BI-Semantikmodellen für KI-gestützte Analysen und Analysen in natürlicher Sprache unterstützen • Zur Entwicklung skalierbarer und governter BI-Praktiken beitragen
• Mehrjährige Erfahrung in Business Intelligence, Datenanalyse, Analytics Engineering oder einem vergleichbaren Bereich • Ausgeprägte praktische Erfahrung in der Power-BI-Entwicklung • Sehr gute DAX-Kenntnisse • Sehr gute SQL-Kenntnisse • Fundierte Kenntnisse in semantischer und dimensionaler Datenmodellierung • Erfahrung im Entwurf von Faktentabellen, Dimensionen, Beziehungen und Star Schemas • Nachweisbare Erfahrung in der Definition und Governance von Geschäfts-KPIs • Fähigkeit, komplexe Geschäftsanforderungen in praktikable Analyselösungen zu übersetzen • Erfahrung in der End-to-End-Verantwortung für BI- oder Analyseprodukte • Ausgeprägte Fähigkeiten in der Datenvalidierung und Problemlösung • Hervorragende Fähigkeiten im Stakeholder-Management und in der Kommunikation • Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und unklare oder inkonsistente Geschäftsanforderungen kritisch zu hinterfragen • Sicheres professionelles Englisch • Idealerweise Erfahrung mit Microsoft Fabric • Idealerweise Erfahrung mit Fabric Lakehouse und OneLake • Idealerweise Erfahrung mit Power BI Direct Lake • Idealerweise Erfahrung mit Delta-Tabellen und Medallion Architecture • Idealerweise Erfahrung mit Dataflows Gen2 oder Fabric Data Pipelines • Idealerweise Erfahrung bei der Migration von Snowflake oder einer anderen Analyseplattform zu Microsoft Fabric • Idealerweise Erfahrung mit Power BI Projects (PBIP) • Idealerweise Erfahrung mit Git, Versionsverwaltung und CI/CD-Praktiken für Power BI • Idealerweise Erfahrung mit KI-gestützter Analyse oder Power BI Copilot • Idealerweise Erfahrung in der Vorbereitung semantischer Modelle für Interaktionen in natürlicher Sprache • Idealerweise Erfahrung mit MCP (Model Context Protocol) oder einer vergleichbaren KI-Integration • Idealerweise Erfahrung mit klinischen, medizinischen, operativen oder länderübergreifenden Geschäftsdaten
• Freelancer-/B2B-Vertrag • Vollzeitbeschäftigung • Langfristige Zusammenarbeit • Vollständig remote innerhalb der Europäischen Union
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