Masterarbeit - Personenzählung auf Großveranstaltungen für BOS aus Luftbildern mit neuronalen Netzen

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Fraunhofer-Gesellschaft

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Healthcare • Energy • Artificial Intelligence

Die Fraunhofer-Gesellschaft ist eine renommierte Organisation mit Schwerpunkt auf angewandter Forschung und Technologieentwicklung. Sie betreibt umfangreiche Forschung in verschiedenen Bereichen, darunter Gesundheit, Energie, Materialien und künstliche Intelligenz (KI), und arbeitet dazu eng mit Industrie und Wissenschaft zusammen, um Innovation voranzutreiben. Mit zahlreichen Instituten, die auf unterschiedliche Fachgebiete spezialisiert sind, verfolgt sie das Ziel, marktorientierte Ergebnisse zu erzielen, die gesellschaftliche Herausforderungen adressieren und den industriellen Fortschritt fördern.

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1949

⚡ Energie

🤖 Künstliche Intelligenz

💰 Grant im 2016-09

Beschreibung

• Motivation und Aufgabenstellung • Auf großen Veranstaltungen, Festivals und Konzerten können moderne Technologien wie Drohnen eine wertvolle Unterstützung bieten. • Dank ihrer Flexibilität generieren Drohnen Luftbilder, die für verschiedene Analyseverfahren genutzt werden können. • Übliche Methoden, wie dmcount oder peer-to-peer, weisen bei bodennahen Szenen gute Ergebnisse auf, zeigen jedoch Schwächen bei der Analyse von Luftbildern. • Einige Verfahren erfordern zudem NADIR-Aufnahmen, was in der Praxis häufig nicht realisierbar ist. • Besonders für Behörden und Organisationen mit Sicherheitsaufgaben (BOS), wie Rettungsdienste, sind Informationen über die Gesamtheit der Personen, deren Verteilung in Teilbereichen wie Zugängen und die Dichte von Personengruppen von großer Bedeutung. • Im Rahmen dieser Abschlussarbeit sollen mehrere Verfahren für Luftbilder trainiert und die Ergebnisse vergleichend analysiert werden. • Das Ziel ist dabei die Anwendung in Realeinsätzen in Echtzeit. • Es besteht die Möglichkeit zur Teilnahme an Großveranstaltungen zusammen mit unseren Anwendern.

🎯 Anforderungen

• Du studierst Informatik, Geoinformatik, Mathematik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Angewandte Physik oder eine vergleichbare Fachrichtung • Gute Programmierkenntnisse (idealerweise Python) • Gutes Verständnis der Grundlagen von Deep Learning (idealerweise bereits Erfahrungen mit PyTorch oder TensorFlow) • Fähigkeit zum selbstständigen Arbeiten • Bereitschaft, dich in neue Themengebiete einzuarbeiten und Freude daran, eigene Ideen einzubringen

🏖️ Vorteile

• Flexible Arbeitszeiten: Dein Studium steht an erster Stelle – wir finden gemeinsam den passenden Rahmen. • Individuelle Betreuung: Profitiere von unserer professionellen Begleitung bei der Erstellung deiner Abschlussarbeit. • Praxisnahe Projekte: Ein spannender Einblick in unsere Technologien für Behörden und Organisationen mit Sicherheitsaufgaben. • Mobiles Arbeiten: Wenn du möchtest, kannst du auch in Karlsruhe vor Ort arbeiten. • Ideale Lage: Nur wenige Minuten Fußweg vom KIT-Campus Süd und sehr gute Anbindung an den ÖPNV. • Freiraum für Ideen: Hohes Maß an Eigenverantwortung und die Möglichkeit, aktiv eigene Ideen einzubringen.