Backend Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 2 Tagen

🌐 Vereinigte Staaten, Indien – Remote

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote 🇮🇳 Indien – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🔙 Backend-Entwickler

👻 Geisterscore 12%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Freehand

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2026

📦 Logistik

🤖 Künstliche Intelligenz

🏢 Unternehmen

Logistics • Artificial Intelligence • Enterprise

Freehand ist ein B2B-Enterprise-Softwareunternehmen, das KI-gesteuerte Teams und Agenten nutzt, um Frachtrechnungen zu prüfen, Logistikverträge durchzusetzen, Ausgaben in der Lieferkette zu verwalten und Streitigkeiten mit prüfbaren Ergebnissen abzuschließen, die an die ERP-Systeme der Kunden zurückgespielt werden. Das Unternehmen bietet Frachtaudit und Zahlung, Durchsetzung von 3PL-Verträgen, globale Handelsvalidierung (Zölle/Tarife/FTA-Vorteile) und behauptet, für Kunden 5–10 % der Ausgaben zurückzugewinnen. Freehand hat 55 Millionen Dollar in einer Series-B-Finanzierungsrunde gesammelt, um KI-Agenten für Abrechnung und Inkasso zu lancieren und zielt auf Logistik-, Fertigungs- und Einzelhandelsunternehmen ab.

Beschreibung

• Build high-throughput, low-latency backend services powering AI agent execution • Develop workflow orchestration systems for complex, multi-step enterprise processes • Implement rule engines and policy enforcement layers for enterprise compliance • Build APIs and integrations with ERPs, procurement tools, payment rails, and data providers • Develop observability, audit, and traceability systems for AI-driven decisions • Build secure data pipelines handling sensitive financial and operational data • Create agent execution runtimes, multi-agent coordination, and observability pipelines • Develop evaluation frameworks and automated test harnesses for agent reliability and output quality • Design and build scalable backend services using modern system design principles • Own services managing procurement, invoice, contract, and payment workflows • Implement orchestration coordinating AI agents, humans, and enterprise systems • Build resilient systems with idempotency, retries, and failure handling • Maintain APIs consumed by AI services, frontend applications, and external systems • Normalize and transform complex data across enterprise systems • Instrument agent execution with trace capture, including tool calls, LLM I/O, latency, token usage, and cost • Define and track agent reliability metrics • Design enterprise-grade monitoring, alerting, access controls, audit logs, and data security • Ensure compliance for financial and regulated data • Optimize latency, throughput, and cost efficiency • Design services scaling across global customers and billions of transactions • Identify and fix distributed-systems bottlenecks

🎯 Anforderungen

• Strong experience building production backend systems • Strong proficiency in Python, NodeJS, Go, or similar backend languages • Deep understanding of distributed systems, APIs and microservices, SQL and NoSQL databases, and message queues/event-driven architectures • Proven experience designing scalable, fault-tolerant systems • Strong grasp of consistency, concurrency, and data integrity trade-offs • Experience working with financial systems, enterprise SaaS platforms, or sensitive/regulated data • Comfort operating where backend failures have real business impact • Experience with workflow engines or state-driven systems is a plus • Experience with multi-agent orchestration and agent-to-agent communication protocols is nice to have • Familiarity with event sourcing, rule engines, or policy systems is nice to have • Knowledge of production debugging at scale and observability tooling is nice to have • Contributions to or experience with open-source LLM tooling ecosystems is nice to have • Experience with agent observability tooling and evaluation design is nice to have • Experience building LLM-powered systems in production and familiarity with agent frameworks is nice to have

🏖️ Vorteile

• Work Anywhere across the US & India • Remote and travel-first work arrangement • Fully-paid trips to the HQ in Chennai as required • Opportunity to meet and interact with cross-functional teams • High autonomy and accountability • Visible work in a Series C company of approximately 100 people • Professional growth through learning and taking initiative