Senior Staff Software Engineer

🕒 vor 1 Tag

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $188.275 - $270.375 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Freenome

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2014

🏥 Gesundheitswesen

🧬 Biotechnologie

🤖 Künstliche Intelligenz

💰 €290.000.000 Corporate Round im 2022-01

Healthcare • Biotechnology • Artificial Intelligence

Freenome ist ein Unternehmen, das sich auf die Förderung der Früherkennung von Krebs durch die Integration wissenschaftlicher Innovationen und künstlicher Intelligenz konzentriert. Ihre Plattform nutzt Multiomics-Technologie, um Krebs in seinen am besten behandelbaren Stadien zu erkennen, was frühzeitige Interventionen ermöglicht. Das Unternehmen setzt auf eine standardisierte Blutabnahmemethode zur einfachen Nutzung, mit dem Ziel, das Krebsscreening neu zu definieren. Freenome wird von einem starken klinischen Forschungsprogramm angetrieben und ist bestrebt, Tests zur Früherkennung von Krebs zu entdecken, zu entwickeln und zu validieren, indem ein multidisziplinäres Team beschäftigt wird, das die Grenzen des Möglichen in der Krebsdiagnostik verschiebt.

Beschreibung

• Shape Platform’s technical vision and roadmap with engineering and R&D leaders • Treat Platform and Data as Products and translate shared domain-team needs into reusable platform solutions • Design and ship scalable platform systems through architecture reviews, rapid prototypes and pragmatic technology choices • Drive business-critical initiatives, resolve tradeoffs, sequence incremental deliverables and delegate execution • Support platform users, troubleshoot complex system issues and improve reliability and capacity • Champion AI adoption across Freenome by pairing with domain experts and tailoring guidance and tools • Use AI for platform enhancements and build platforms for secure, cost-effective agentic workflows and LLM-powered applications • Increase cloud-cost visibility and drive initiatives to reduce waste while protecting performance, reliability and scientific productivity • Grow engineers through pairing, design review, delegation and feedback while reinforcing a high-performing culture

🎯 Anforderungen

• 12+ years of relevant software engineering experience or equivalent, preferably in platform teams, delivering complex systems from design to production • 3+ years guiding complex initiatives end-to-end across teams • 3+ years building and operating production platforms using Infrastructure as Code on a public cloud, preferably Azure or GCP • Proficiency in Python and at least one other high-level programming language • Deep knowledge of Linux internals, networking and virtualization, with hands-on troubleshooting and performance tuning at system level • Solid Kubernetes expertise, including advanced capabilities such as controllers, operators and CRDs, admission control, scheduling, autoscaling, service mesh, or multi-cluster networking • Sound judgment in distributed systems and platform design, including governance, capacity, reliability, cost, data processing and storage • Software architecture leadership, including clean code, design documents, ADRs, constructive reviews and collaborative technical decisions • Track record of helping engineers or domain experts grow and become more independent • Experience partnering with specialist teams such as data science, AI/ML, computational biology or related fields • Hands-on AI-assisted development and a record of building reusable tools or workflow automation • Nice-to-have experience or interest in life-sciences software, NGS pipelines and biological data; ML Ops, model development and deep learning; scientific Python frameworks and data-science technology stack; workflow orchestration and distributed compute frameworks on Kubernetes; cloud migrations, multi-cloud or multi-region operations; columnar processing, open lakehouse technologies and Apache Iceberg; FinOps practices, workload cost attribution and measurable cloud savings

🏖️ Vorteile

• Equity • Cash bonuses • Full range of medical benefits • Full range of financial benefits • Other benefits • Occasional travel to headquarters 2-3 times a year

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