AI/ML Software Engineer

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🕒 vor 7 Tagen

🏈 Ohio – Remote

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⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

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FTI - Frontier Technology Inc.

WebsiteLinkedInAlle Stellen

501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 1985

🔒 Cybersecurity

🤖 Künstliche Intelligenz

Defense • Cybersecurity • Artificial Intelligence

FTI - Frontier Technology Inc. ist ein Technologieunternehmen, das sich auf maßgeschneiderte Lösungen und umfangreiche Datenexpertise zur Unterstützung von Verteidigungs- und Geheimdienstoperationen spezialisiert hat. Mit fortschrittlichen Fähigkeiten in den Bereichen Datenintegration, Analyse, Modellierung und Cyber-Resilienz ermöglicht FTI seinen Kunden, vor allem im Verteidigungsministerium und anderen Bundesbehörden, schnell und sicher informierte Entscheidungen zu treffen. Ihr innovativer Ansatz nutzt Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, um komplexe Datenumgebungen zu verarbeiten und effektive Entscheidungsfindung zu gewährleisten, während die Sicherheit sensibler Informationen gewahrt bleibt.

Beschreibung

• Design and implement APIs, data pipelines, and simulation runtime logic • Develop software using modern programming languages such as Java, Python, C++, or TypeScript/Angular • Write clean, testable, and maintainable code • Build and integrate modular microservices to improve scalability, maintainability, and interoperability • Build and deploy containerized, cloud-native services using Docker, Kubernetes, and CI/CD pipelines • Implement Infrastructure-as-Code and automation scripts • Develop distributed systems and data integration frameworks using message buses such as Kafka or Redis • Build and manage databases (PostgreSQL, MongoDB, graph DBs) and model complex data relationships • Write, test, and deploy software within secure or classified environments

🎯 Anforderungen

• Must be a U.S. citizen • 6-10+ years of professional software engineering experience • 3+ years of professional experience with DevSecOps, Zero-Trust, or ATO/RMF processes in DoD/DoW environments • Strong full-stack or systems engineering background • Proficiency in one or more languages: Java, Python, C++, or TypeScript/Angular • Experience building containerized, cloud-native solutions using Docker, Kubernetes, and CI/CD pipelines • Complete understanding of distributed systems and message buses (Kafka, Redis, etc.) • Experience developing or integrating analytics and AI models into production systems

🏖️ Vorteile

• Telecommute options