fusionSpan
SaaS • Enterprise • Non-profit
fusionSpan ist eine strategische Unternehmensberatung, die auf Technologielösungen für Non-Profit- und Mitgliederorganisationen spezialisiert ist. Das Unternehmen bietet ein umfassendes Leistungsspektrum, einschließlich Salesforce-Implementierungen, Managed Services und Digital Experience Design. fusionSpan unterstützt Organisationen bei der Auswahl der passenden Technologien, stellt laufenden Support und Schulungen bereit und nutzt fusionConnect, eine Cloud-basierte Integration Platform as a Service (iPaaS), um Integrationen zu vereinfachen. Als zertifizierter Salesforce-Implementierungspartner setzt fusionSpan seine Expertise ein, um die Kundenbindung und die betriebliche Effizienz zu maximieren.
51 - 200 Mitarbeiter
Gegründet 2011
☁️ SaaS
🏢 Unternehmen
🤝 Non-Profit
Senior Data Engineer – B2B-Vertrag
vor 13 Tagen
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
fusionSpan
SaaS • Enterprise • Non-profit
fusionSpan ist eine strategische Unternehmensberatung, die auf Technologielösungen für Non-Profit- und Mitgliederorganisationen spezialisiert ist. Das Unternehmen bietet ein umfassendes Leistungsspektrum, einschließlich Salesforce-Implementierungen, Managed Services und Digital Experience Design. fusionSpan unterstützt Organisationen bei der Auswahl der passenden Technologien, stellt laufenden Support und Schulungen bereit und nutzt fusionConnect, eine Cloud-basierte Integration Platform as a Service (iPaaS), um Integrationen zu vereinfachen. Als zertifizierter Salesforce-Implementierungspartner setzt fusionSpan seine Expertise ein, um die Kundenbindung und die betriebliche Effizienz zu maximieren.
51 - 200 Mitarbeiter
Gegründet 2011
☁️ SaaS
🏢 Unternehmen
🤝 Non-Profit
Beschreibung
• ETL-Technologien zur Extraktion, Transformation und Ladung (Extract/Transform/Load) einsetzen • Daten interpretieren, Ergebnisse mithilfe statistischer Methoden analysieren und fortlaufende Berichte erstellen • Datenbanken, Datenerfassungssysteme, Datenanalyseprozesse und andere Strategien entwickeln und implementieren, die statistische Effizienz und Qualität optimieren • Daten aus primären oder sekundären Quellen erfassen und Datenbanken bzw. Datensysteme pflegen • Datenstrukturen bewerten und optimieren • Trends oder Muster in komplexen Datensätzen identifizieren, analysieren und interpretieren • Daten filtern und „bereinigen“, indem Computerberichte, Ausdrucke und Leistungskennzahlen überprüft werden, um Codeprobleme zu lokalisieren und zu korrigieren • Business-Intelligence-Dashboards für interne und externe Projekte erstellen • Feld-Mapping- und Transformationsdokumentation für manuelle und skriptgesteuerte Migrationen erstellen • Nach der Agile-Methodik arbeiten und zugewiesene Aufgaben und Tickets verwalten • Mit Kunden und Teammitgliedern zur Anforderungserhebung, Klärung und Planung von Datenkonvertierungen kommunizieren • Arbeiten und Arbeitsprozesse dokumentieren, damit Teammitglieder diese nutzen können
🎯 Anforderungen
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit einem ETL-Tool erforderlich • Mindestens 4 Jahre Erfahrung mit SQL und relationalen Datenbanksystemen (RDBMS) erforderlich • Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit Cloud-Datenbanken oder Data Lakes in AWS oder Azure • Erfahrung mit Salesforce ist von Vorteil • Exzellente Kenntnisse in Excel
🏖️ Vorteile
• Flexible Arbeitsmodelle • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung
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