Senior AI Software Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 2 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $215.000 - $250.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Future

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1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 1985

📱 Medien

🌍 Soziale Wirkung

Media • Technology • Social Impact

Wir sind Future. Eine globale, spezialisierte Multi-Media-Plattform, die durch ein Portfolio von über 240 überzeugenden Marken treue Gemeinschaften schafft. Jeden Monat erreichen wir weltweit über 400 Millionen Menschen durch Websites, Veranstaltungen und Magazine. Unser Inhalt erreicht online 1 von 2 Erwachsenen in Großbritannien und 1 von 3 in den USA. Gegründet im Jahr 1985, sind wir zu einem globalen Unternehmen mit über 2.000 Kollegen gewachsen. Wir sind der größte Zeitschriftenverlag in Großbritannien mit einer kombinierten Auflage von mehr als 3 Millionen über unsere Publikationen hinweg. Wir sind erfolgreich, vergrößern unseren Marktanteil, übernehmen die Führungspositionen, erwerben neue Unternehmen und starten neue Marken. Wir haben einen ehrgeizigen Plan, um auf unserem Wachstumskurs aufzubauen und neue Chancen zu erschließen. Wir sind Verbinder, Schöpfer, Erlebnis-Macher.

Beschreibung

• Build and ship AI agents that serve real users: tool-calling LLM systems with structured output, parallel API orchestration, and streaming responses. • Design evaluation harnesses and quality scoring — we use Langfuse, rubrics to measure safety, effectiveness, and personalization. • Own the full loop: prototype a new agent capability, validate it with evals, deploy it to staging and production, monitor traces, and iterate. • Improve reliability, latency, and cost through prompt caching strategies, token budgets, retry logic, and observability. • Write the tools agents use: API integrations with Pydantic validation, exercise search over local databases, structured workout submission.

🎯 Anforderungen

• Strong Python skills: you've built and deployed services on large production systems. • Experience with LangChain/LangGraph or similar agent frameworks. • Hands-on experience with LLMs in production: prompt engineering, tool/function calling, structured output, evaluation. • Comfort with async Python, HTTP APIs, and streaming protocols (SSE, webhooks). • Experience with data validation and schema design (Pydantic, JSON Schema). • Ability to debug across layers: from a broken LLM tool call to a misconfigured Terraform resource. • Clear communication: you'll work directly with product, mobile, and backend engineers.

🏖️ Vorteile

• Comprehensive medical, vision, dental, and disability insurance plus tax savings accounts for all eligible employees. • 401(k) plan with tax-advantaged savings options. • Monthly health and fitness stipend contributing to overall wellbeing, access to a mental health platform, reimbursement for medical travel, and an annual learning & development stipend. • Flexible PTO so you can rest, recharge, and take care of life outside of work. • Enjoy our platform for free!