Wissenschaftler/in für Forschung

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 29 Minuten

🌐 Vereinigtes Königreich, Vereinigte Staaten, +1 weitere Länder – Remote

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote 🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote 🇩🇪 Deutschland – Remote

💵 $160.000 - $250.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🧬 Forschungswissenschaftler

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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FutureSearch

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1 - 10 Mitarbeiter

Gegründet 2023

💼 Beratung

📣 Marketing

🤖 Künstliche Intelligenz

Consulting • Marketing • Artificial Intelligence

FutureSearch ist ein Forschungs- und Prognoseunternehmen, das sich auf fortschrittliche KI und prädiktive Analytik spezialisiert hat. Sie bieten Einblicke in Markttrends und Aktienforschung und helfen ihren Kunden, präzise Informationen zu gewinnen, um die Entscheidungsfindung bei Investitionen zu verbessern und die Auswirkungen verschiedener Branchen vorherzusagen. Gegründet von Experten in künstlicher Intelligenz und Prognosen, zielt FutureSearch darauf ab, höchste Genauigkeit in seinen analytischen Dienstleistungen zu erzielen und bedient führende Unternehmen, die verlässliche Informationen suchen.

Beschreibung

• Durchführen bahnbrechender Forschung an der Spitze der KI-Prognostik, KI-Forschung und Epistemik • Erforschung der Zukunft der KI • Zügiges Arbeiten und ausgezeichnetes Urteilsvermögen bei der Auswahl wertvoller Forschungsthemen • Verknüpfung der Forschung mit Produkt- und Kundenergebnissen • Kontinuierliche Kommunikation mit dem Team • Durchführen von Experimenten und Überführen von Forschungsergebnissen in produktive Systeme

🎯 Anforderungen

• Hintergrund in Mathematik, Physik, Informatik oder einem vergleichbaren quantitativ ausgerichteten Fachgebiet • Aktuelle Beschäftigung mit modernen KI-Systemen und ausgeprägte Neugier auf die Zukunft der KI • Sicherer Umgang mit mehrdeutigen, offenen Problemstellungen und Fähigkeit, schnell konkrete Fortschritte zu erzielen • Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Coding Agents zur Durchführung von Experimenten und Überführung von Ergebnissen in produktive Systeme • Besonders geeignete Bewerber/innen verfügen über Erfahrung in der Erforschung von LLM Agents • Besonders geeignete Bewerber/innen verfügen über Erfahrung in der Untersuchung epistemischer Fragestellungen: Suche, Prognosen, Urteilsbildung und die Feststellung der Wahrheit von Aussagen • Besonders geeignete Bewerber/innen verfügen über Erfahrung in der Erstellung von Benchmarks, Datensätzen und/oder Aufgaben zur Evaluierung von KI-Systemen

🏖️ Vorteile

• Vollständig remote möglich • Flexible Arbeitszeiten • Verbindliche synchrone Anwesenheit während der wichtigen Überschneidungszeiten zwischen den USA und Europa (ca. 7–10 Uhr Pacific Time) • Treffen vor Ort mindestens sechsmal pro Jahr, in der Regel in London oder Umgebung • Überdurchschnittliche Beteiligung am Unternehmen in Form von Startup-Anteilen • Umfassende Leistungen je nach Land, einschließlich Krankenversicherung • Elternzeit • Arbeitsausstattung • Übernahme von Reisekosten

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