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G2i Inc.

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

🎯 Rekrutierung

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

Recruitment • Enterprise • SaaS

G2i Inc. ist eine videobasierte Plattform, die sich auf die Einstellung von Vertrags- oder Vollzeitingenieuren spezialisiert hat. Mit einem großen Pool von über 8. 000 Ingenieuren bietet G2i schnelle und hochwertige Vermittlungen, indem es den Auswahlprozess an die Bedürfnisse der Kunden anpasst. Sie bieten eine siebentägige kostenlose Testphase, um potenzielle Einstellungen vor einer Verpflichtung zu prüfen. Die Plattform legt besonderen Wert auf Schnelligkeit und Qualität, indem sie Video-Bewertungen und KI-Training einsetzt, um sicherzustellen, dass Ingenieure spezifische technische Standards erfüllen. G2i kümmert sich um Compliance, internationale Zahlungen und Hintergrundüberprüfungen, um einen reibungslosen Einstellungsprozess für Unternehmen zu gewährleisten, die in den USA, Kanada, Lateinamerika oder Europa einstellen möchten. Durch die Konzentration auf technische Rollen wie JavaScript-, Python-, iOS-, Android- und KI-Ingenieure stellt G2i sicher, dass Unternehmen effizient Top-Talente einstellen können.

Beschreibung

• Design and execute fine-tuning strategies for structured generation and editing workflows • Build supervised datasets from successful generations, retries, failures, and user edits • Develop measurable benchmarks for generation quality, correctness, and edit preservation • Experiment with open-source models such as Llama, Qwen, Mistral, DeepSeek, or related architectures • Implement LoRA, QLoRA, supervised fine-tuning (SFT), distillation, preference tuning, or synthetic data approaches where appropriate • Build automated pipelines for collecting, cleaning, evaluating, and promoting production data into training datasets • Use validation systems, intermediate representations, runtime analysis, and rendered outputs as structured feedback signals for models • Improve retry, repair, and self-correction workflows for generation pipelines • Collaborate cross-functionally with engineering, design, and product teams to improve model reliability and output quality

🎯 Anforderungen

• Strong experience building with LLMs or structured generation systems in production or applied research settings • Hands-on experience fine-tuning or adapting open-source language models • Strong Python engineering skills • Experience building evaluation systems, ML experimentation workflows, or data pipelines • Strong understanding of prompt engineering, structured outputs, tool use, and model failure analysis • Ability to define measurable evaluation criteria rather than relying only on subjective review • Comfort debugging systems spanning model outputs, validation systems, runtime behavior, and rendered results • Strong communication and collaboration skills • Experience with code generation, DSL generation, or compiler-aware AI systems (preferred) • Experience with LoRA, QLoRA, SFT, preference tuning, distillation, or synthetic data generation (preferred) • Familiarity with animation systems, graphics pipelines, design tools, SVG, WebGL, shaders, or procedural graphics (preferred) • Experience with multimodal or visual-language-model evaluation workflows (preferred) • Experience with observability or ML evaluation tooling such as Weights & Biases, Langfuse, MLflow, or OpenTelemetry (preferred) • Experience building agentic systems, orchestration pipelines, or multi-step generation workflows (preferred) • Familiarity with ASTs, intermediate representations (IRs), or structured program representations (preferred)

🏖️ Vorteile

• Fully remote position • Candidates should have at least 4 hours of overlap with the Malaysia time zone (MYT / UTC+8) • Direct hire opportunity • Visa sponsorship is not available for this role