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G2i Inc.

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11 - 50 Mitarbeiter

🎯 Rekrutierung

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

Recruitment • Enterprise • SaaS

G2i Inc. ist eine videobasierte Plattform, die sich auf die Einstellung von Vertrags- oder Vollzeitingenieuren spezialisiert hat. Mit einem großen Pool von über 8. 000 Ingenieuren bietet G2i schnelle und hochwertige Vermittlungen, indem es den Auswahlprozess an die Bedürfnisse der Kunden anpasst. Sie bieten eine siebentägige kostenlose Testphase, um potenzielle Einstellungen vor einer Verpflichtung zu prüfen. Die Plattform legt besonderen Wert auf Schnelligkeit und Qualität, indem sie Video-Bewertungen und KI-Training einsetzt, um sicherzustellen, dass Ingenieure spezifische technische Standards erfüllen. G2i kümmert sich um Compliance, internationale Zahlungen und Hintergrundüberprüfungen, um einen reibungslosen Einstellungsprozess für Unternehmen zu gewährleisten, die in den USA, Kanada, Lateinamerika oder Europa einstellen möchten. Durch die Konzentration auf technische Rollen wie JavaScript-, Python-, iOS-, Android- und KI-Ingenieure stellt G2i sicher, dass Unternehmen effizient Top-Talente einstellen können.

Beschreibung

• You'll own product areas end-to-end — architecture, implementation, and iteration — across our agent platform. • That means building and maintaining core application infrastructure in React, Next.js, TypeScript, Node, and PostgreSQL. • Designing the AI layer that makes our agents actually work: multi-model orchestration, RAG pipelines and vector databases, semantic memory, prompt caching strategies, and token usage tracking. • Build and maintain eval and testing harnesses to keep agent behavior reliable as models and prompts evolve. • Work closely with the founding team to translate fuzzy product ideas into shipped, working systems.

🎯 Anforderungen

• Strong senior full-stack experience with real depth in React, Next.js, TypeScript, Node, and PostgreSQL — not just familiarity, but the ability to make sound architectural calls under ambiguity. • Hands-on experience building production AI systems: agentic workflows, multi-model orchestration, RAG/vector databases, prompt caching, semantic memory, token tracking, and eval/testing frameworks. • A track record of owning a product area solo or near-solo — whether that's a startup, a side project that went somewhere, or being the de facto AI architect on a small team. • Strong systems thinking and adaptable problem-solving; you can reason about tradeoffs across the stack, not just within your usual lane. • Clear, direct communication — you ask good questions, explain your thinking step by step, and aren't precious about being right. • An AI-native development mindset: you're already building with AI tools, not just bolting AI features onto existing products. • Genuine excitement about async, distributed work and a small, fast-moving team.