Director of Machine Learning

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 5 Monaten

🔔 Pennsylvania – Remote

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⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🤖 Machine-Learning-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Gather AI

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2018

📦 Logistik

🍽️ Lebensmittel & Getränke

💼 Beratung

💰 €10.000.000 Series A im 2022-10

Logistics • Food & Beverage • Consulting

Gather AI ist ein Unternehmen, das sich auf automatisierte Bestandsüberwachungslösungen mittels KI-gestützter Drohnen spezialisiert hat. Sie verbessern die Transparenz der Lieferkette und die Effizienz von Lagern, indem sie Echtzeit-Bestandsinformationen bieten, was menschliche Fehler und Schwund im Bestand erheblich reduziert. Ihre autonomen Drohnen ermöglichen eine automatisierte Datenerfassung und -analyse, wodurch schnelle und effektive Entscheidungen mit erhöhter Produktivität und Präzision getroffen werden können. Gather AI bedient Branchen wie 3PL, Fertigung, Einzelhandel sowie Lebensmittel und Getränke und bietet einen modernen Ansatz für das Lagerverwaltung durch innovative Technologie.

Beschreibung

• Define and own the ML strategy and technical roadmap for Gather AI, aligned with product and business objectives • Lead and grow the Machine Learning and FPT teams, establishing a culture of rigor, experimentation, and production-quality delivery • Drive improvements to core computer vision models (object detection, segmentation, OCR) used across our drone and MHE Vision products • Build out MLOps infrastructure — model training pipelines, deployment, monitoring, and CI/CD for ML workloads • Collaborate with the Director of Cloud Engineering and Director of Autonomy to ensure ML systems integrate seamlessly into the broader platform • Partner with Product and Operations to translate customer needs into ML-driven product capabilities

🎯 Anforderungen

• 10+ years building and scaling production ML or computer vision systems • 5+ years managing and growing ML engineering teams • Deep expertise in computer vision: object detection, image segmentation, OCR, and CNN architectures • Strong Python and PyTorch (or TensorFlow) proficiency, plus a track record of shipping ML models to production at scale • MS or PhD in Computer Science, Machine Learning, or a related field (strong industry track record considered in lieu of advanced degree)