Staff Database Engineer

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Gather AI

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11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2018

🤖 Künstliche Intelligenz

🚗 Transport

🔧 Hardware

💰 €10.000.000 Series A im 2022-10

Artificial Intelligence • Transport • Hardware

Gather AI ist ein Unternehmen, das sich auf automatisierte Bestandsüberwachungslösungen mittels KI-gestützter Drohnen spezialisiert hat. Sie verbessern die Transparenz der Lieferkette und die Effizienz von Lagern, indem sie Echtzeit-Bestandsinformationen bieten, was menschliche Fehler und Schwund im Bestand erheblich reduziert. Ihre autonomen Drohnen ermöglichen eine automatisierte Datenerfassung und -analyse, wodurch schnelle und effektive Entscheidungen mit erhöhter Produktivität und Präzision getroffen werden können. Gather AI bedient Branchen wie 3PL, Fertigung, Einzelhandel sowie Lebensmittel und Getränke und bietet einen modernen Ansatz für das Lagerverwaltung durch innovative Technologie.

Beschreibung

• Transition our data layer from growth-optimized foundations to enterprise-grade reliability. • Be the primary authority for operational excellence and performance integrity at the data layer, defining replication models, scale strategies, and latency-critical boundaries. • Protect uptime SLAs and maintain performance predictability. • Retire compliance debt and introduce operational rigor. • Move the organization from reactive performance tuning to intentional database engineering leadership. • Establish a resilient, AI-capable data architecture supporting dynamic/exploratory queries, transactional integrity, tenant isolation, and SLA-backed reliability.

🎯 Anforderungen

• 6–8+ years operating production relational databases • Deep PostgreSQL expertise (replication, indexing, tuning, upgrades) • Expert-level SQL and execution plan analysis • Strong UNIX systems knowledge • Strong proficiency in at least one programming language (Python preferred) • Proficiency in shell scripting (Bash or similar) • Experience troubleshooting at OS + database boundary • Experience supporting SLA-backed production systems • Multi-tenant database design experience • Backup, HA, and disaster recovery implementation experience • Experience in ISO/SOC2 or compliance-aware environments • Cloud-native database operations (Azure preferred) • Experience designing multi-region read/write strategies • MongoDB deep performance tuning • Data lifecycle automation (archiving, pruning, tiering) • CDC pipelines or event streaming familiarity • Experience supporting AI/ML workloads • Experience formalizing database governance practices • Architect and optimize PostgreSQL and MongoDB to support LLM-generated and dynamically composed queries without compromising transactional performance or SLA commitments. • Design isolation and workload-segmentation strategies (replicas, caching, materialized views, routing) to protect production systems from exploratory, reporting, or AI-driven query impact. • Own measurable improvements in multi-faceted reporting and data retrieval latency across operational, analytical, and AI-powered use cases.