SAP Data Migration Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 4 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $97.968 - $127.755 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔴 Experte

🚰 Dateningenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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General Dynamics Information Technology

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1954

🔒 Cybersecurity

🤖 Künstliche Intelligenz

Defense • Cybersecurity • Artificial Intelligence

General Dynamics Information Technology ist ein Unternehmen an der Spitze technologischer Innovationen und bietet ein breites Spektrum an Leistungen, darunter Beratung, digitale Modernisierung und Application Services. Das Unternehmen treibt die Umsetzung von Lösungen in den Bereichen künstliche Intelligenz (AI/ML), Cloud Computing, Cybersecurity, High Performance Computing (HPC) und Quantentechnologien voran. GDIT ist darauf ausgerichtet, den Regierungs- und Verteidigungssektor zu unterstützen und erbringt missionskritische Services wie Logistik und Supply-Chain-Management, nachrichtendienstliche Aufklärung sowie innere Sicherheit. Das Unternehmen legt zudem Wert auf vielfältige und inklusive Einstellungspraktiken und fördert aktiv das Wohlbefinden der Mitarbeitenden. Mit seinen Digital-Accelerator-Lösungen und dem wegweisenden Einsatz aufkommender Technologien will GDIT die Missionen von Behörden vorantreiben und komplexe technologische Herausforderungen adressieren.

Beschreibung

• Execute data extractions from SAP ECC using SAP Data Services (BODS). • Query and analyze source and staging data using SAP HANA SQL. • Build, maintain, and optimize dataflows, workflows, and extraction jobs. • Perform source data analysis and data profiling to identify data quality issues. • Perform source to target field-level data mappings. • Apply transformation rules, derivations, and validations within SAP Data Services. • Translate functional mapping specifications into executable ETL logic. • Load master and transactional data into SAP S/4HANA using Migration Cockpit and LSMW. • Execute mock loads and support cutover load activities. • Analyze load errors, correct data issues, and reprocess loads as required. • Validate data across source systems, staging, and S/4HANA targets. • Reconcile record counts, balances, and key attributes based on defined validation criteria. • Support defect resolution and retesting during mock cycles. • Identify data quality issues such as duplicates, missing values, and invalid formats. • Support cleansing activities in coordination with business data owners. • Implement data correction logic within SAP Data Services where applicable. • Support mock load cycles, dress rehearsals, and production cutover execution. • Execute data loads according to defined load waves, object sequencing, and cutover schedules. • Perform root-cause analysis of load and validation errors across BODS, Migration Cockpit, and HANA layers. • Maintain and update mapping specifications and transformation logic documentation. • Track, analyze, and remediate data defects using defined defect management processes. • Validate data readiness prior to load execution (completeness, format, dependencies). • Work with functional teams to resolve data issues tied to configuration or business rules.

🎯 Anforderungen

• 8+ years of related experience • Bachelor’s degree in computer science, information technology, or a related discipline • Strong experience with SAP Data Services (BODS) • Working experience with SAP HANA backend • Practical experience using S/4HANA Migration Cockpit, LSMW & BDC • Demonstrated experience with data extraction, mapping, transformation, and validation • Working knowledge of SAP master data objects (Customer, Vendor, Material, GL) • Experience handling large datasets and flat-file-based loads • Deep knowledge of SAP Table structures. • US Citizenship Required: Yes

🏖️ Vorteile

• 401K with company match • Comprehensive health and wellness packages • Internal mobility team dedicated to helping you build your skills and own your career • Professional growth opportunities include paid education and certifications • Cutting-edge technology you can learn from • Rest and recharge with paid vacation and 10 company-paid holidays • GDIT Paid Family Leave program provides a total of up to 160 hours of paid leave in a rolling 12 month period