Senior AI Software Engineer

🕒 vor 2 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $129.813 - $172.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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General Dynamics Information Technology

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1954

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

📦 Logistik

Consulting • Healthcare • Logistics

General Dynamics Information Technology ist ein Unternehmen an der Spitze technologischer Innovationen und bietet ein breites Spektrum an Leistungen, darunter Beratung, digitale Modernisierung und Application Services. Das Unternehmen treibt die Umsetzung von Lösungen in den Bereichen künstliche Intelligenz (AI/ML), Cloud Computing, Cybersecurity, High Performance Computing (HPC) und Quantentechnologien voran. GDIT ist darauf ausgerichtet, den Regierungs- und Verteidigungssektor zu unterstützen und erbringt missionskritische Services wie Logistik und Supply-Chain-Management, nachrichtendienstliche Aufklärung sowie innere Sicherheit. Das Unternehmen legt zudem Wert auf vielfältige und inklusive Einstellungspraktiken und fördert aktiv das Wohlbefinden der Mitarbeitenden. Mit seinen Digital-Accelerator-Lösungen und dem wegweisenden Einsatz aufkommender Technologien will GDIT die Missionen von Behörden vorantreiben und komplexe technologische Herausforderungen adressieren.

Beschreibung

• Build and deploy LLM-based applications and agents, including APIs, backend services, tool calling, structured outputs, and multi-step workflows • Build RAG and document processing pipelines covering ingestion, embeddings, vector search, and reranking • Build evaluation into every release using test datasets, regression tests, quality metrics, and human review • Work with platform and DevOps engineers to run solutions in production using CI/CD, containers, monitoring, and cost controls • Work with security engineers on access control, audit logging, PII handling, AI-action approval steps, and federal authorization documentation • Produce technical documentation, architecture diagrams, deployment procedures, and operational runbooks • Advise technical and non-technical stakeholders on tradeoffs and recommended approaches • Mentor other engineers • Collaborate with developers and government stakeholders to deliver secure, reliable AI capabilities in a federal cloud environment

🎯 Anforderungen

• Bachelor's degree or equivalent experience • 7+ years of professional software engineering, including 1+ year building LLM-based applications; or 5+ years of AI or ML application development, including 2+ years with LLMs • At least one LLM application built and supported in production beyond a simple chat interface • Experience with agent frameworks such as LangGraph, LangChain, Strands Agents, or CrewAI • Strong Python skills, including APIs, backend services, Git, automated testing, and code review • Experience with major model providers such as OpenAI, Anthropic, Google, Azure AI, or Amazon Bedrock • Experience deploying and debugging cloud applications with containers and CI/CD • Ability to obtain and maintain a Public Trust • NACLC (T3) public trust requirement • US Citizenship is not required • Preferred: LLM evaluation, tracing, and prompt versioning tools such as LangSmith, Langfuse, or Ragas • Preferred: Model Context Protocol (MCP) server development and integration • Preferred: AWS, Amazon Bedrock or Bedrock AgentCore, or relevant AWS certifications • Preferred: Fine-tuning or customizing foundation models; knowledge bases and vector stores • Preferred: Infrastructure as code with Terraform • Preferred: Containerized microservice architectures • Preferred: Experience supporting scientific research, federal government, healthcare, or similarly regulated environments

🏖️ Vorteile

• Medical plan options, including plans with Health Savings Accounts • Dental plan options • Vision plan • 401(k) plan with pre-tax and post-tax contributions and company match • Full flex work weeks where possible • Paid vacation, sick, personal, holiday, parental, military, bereavement, and jury duty leave • Typically 15 days of paid leave per calendar year • 10 paid holidays per year • Up to 160 hours of paid family leave in a rolling 12-month period for eligible employees • Short- and long-term disability benefits • Life insurance • Accidental death and dismemberment insurance • Personal accident insurance • Critical illness insurance • Business travel and accident insurance

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