
10.000+ Mitarbeiter
🚀 Luft- und Raumfahrt
⚡ Energie
Aerospace • Energy • Engineering
GE Aerospace ist ein weltweit führender Anbieter von Jet- und Turboprop‑Triebwerken sowie integrierten Systemen für die zivile, militärische, Geschäfts- und Allgemeinluftfahrt. Das Unternehmen setzt sich dafür ein, die nachhaltige Luftfahrt voranzubringen – durch die Entwicklung effizienter Flugzeugtriebwerke, die mit alternativen Kraftstoffen kompatibel sind – und arbeitet branchenweit zusammen, um Innovation und Flugsicherheit zu fördern.
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GE Aerospace ist ein weltweit führender Anbieter von Jet- und Turboprop‑Triebwerken sowie integrierten Systemen für die zivile, militärische, Geschäfts- und Allgemeinluftfahrt. Das Unternehmen setzt sich dafür ein, die nachhaltige Luftfahrt voranzubringen – durch die Entwicklung effizienter Flugzeugtriebwerke, die mit alternativen Kraftstoffen kompatibel sind – und arbeitet branchenweit zusammen, um Innovation und Flugsicherheit zu fördern.
• Technische Lösungen entwickeln, damit Ingenieure Daten- und AI-Lösungen bewerten und übernehmen können. • Zu Architekturfragen beraten, Proof-of-Concepts implementieren und Lösungen für strategische Geschäftsprojekte liefern, einschließlich Data-Science- und Machine-Learning-Systemen. • Produktarchitekturen erstellen und präsentieren, technischen Code schreiben und Anwendungen Stakeholdern demonstrieren. • Praktische Erfahrung mit der Innovator Method, Game Theory und DecisionIQ sammeln und Kundeninsights in Lösungen umsetzen, die echten Geschäftsnutzen liefern. • Fähigkeiten in Cloud-Plattformen, Datenbanken, Data Engineering, Webdesign, AI-Technologien und numerischen Methoden vertiefen. • Eigene Stärken einsetzen, um Teammitglieder zu unterstützen und bereichsübergreifende Beziehungen im Unternehmen aufzubauen. • Lösungen in die Produktion überführen, die Geschäftsanforderungen erfüllen und wirkungsvolle Ergebnisse erzielen.
• Derzeit an einer Hochschule in einem Bachelorstudium der Informatik, Luft- und Raumfahrttechnik, Maschinenbau oder einem verwandten Fach eingeschrieben; alternativ Teilnahme an einem akkreditierten Software-Accelerator-Programm. • Berechtigung zur Beschäftigung in Deutschland; diese Position ist als studentische Anstellung im Rahmen der deutschen Gehaltsabrechnung vorgesehen. • Hervorragende akademische Leistungen in Informatik oder anderen MINT‑Fächern. • Erfahrung in der Konzeption von AI-Lösungen und der Architektur verteilter Datensysteme. • Sicherer Umgang mit Programmierung und Debugging in Python, C#, C++ und SQL. • Kundenorientierte Denkweise und Fähigkeit, Design‑Thinking‑Workshops zu leiten. • Praktische Erfahrung in mindestens einem der folgenden Bereiche: Machine Learning, Large Language Models (LLMs) oder Computer Vision. • Erfahrung beim Aufbau von Lösungen mit öffentlichen Cloud-Plattformen wie AWS oder Azure. • Wünschenswert: AWS- und/oder Azure‑Zertifizierung.
• Keine Unterstützung bei Umzug/Relocation
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