Senior AI Solution Architect

🕒 vor 22 Tagen

🏰 Missouri – Remote

🏰 Missouri – Remote

💵 $138.859 - $175.665 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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GEHA Health

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 1937

🏥 Gesundheitswesen

🛡️ Versicherung

⚕️ Krankenversicherung

Healthcare • Insurance • Healthcare Insurance

GEHA Health ist eine große Leistungsgesellschaft, die sich der Betreuung von Bundesangestellten, Rentnern und ihren Familien widmet. Gegründet 1937 von Postarbeitern, bietet GEHA eine umfassende Palette von Gesundheits- und Zahnplänen, einschließlich FEHB- und PSHB-Optionen, sowie zusätzliche Leistungen wie Fitnessstudio-Mitgliedschaften, Sehhilfen und Wellness-Prämien. Mit einem Netzwerk von 1,7 Millionen Anbietern landesweit und umfangreicher Abdeckung von verschreibungspflichtigen Medikamenten, legt GEHA Wert auf die Reinvestition von Gewinnen zur Verbesserung der Mitgliedererfahrung und zur Unterstützung der Gesundheit der Bundesbelegschaft. Ihre Pläne umfassen Medicare Advantage-Optionen und ein robustes Telemedizin-Angebot, um sicherzustellen, dass ihre Mitglieder die bestmögliche Pflege und Abdeckung erhalten.

Beschreibung

• Define and maintain enterprise AI application reference architecture, including agent patterns, RAG pipelines, orchestration frameworks, and hosted innovation environments built on top of enterprise-provisioned cloud infrastructure. • Partner to establish and inform MCP-based integration strategy, including promotion criteria, approved patterns, and lifecycle standards for AI-connected services. • Own the architectural blueprint for how AI capabilities are composed, exposed, and operationalized. • Drive AI FinOps best practices by designing cost-effective LLM integration patterns, optimizing token usage, caching strategies, and managing compute resources across cloud environments in partnership with IT Ops. • Lead "Build vs. Buy" technical evaluations for AI capabilities, defining the architectural integration patterns for third-party AI SaaS tools versus internally hosted models. • Help shape the AI developer experience end-to-end: golden paths, CI/CD templates, reference repositories, prompt libraries, and evaluation frameworks. • Ensure that well-architected AI solutions are also the path of least resistance, reducing friction for teams adopting AI-native patterns. • Prevent Digital Innovation from becoming a collection of bespoke, fragile implementations by establishing reusable, composable building blocks. • Lead the technical execution of rapid Proof of Concepts (PoCs) to validate emerging AI frameworks and architectural patterns before IT Ops handoff or enterprise-wide adoption. • Work alongside core cloud platform and data & analytics teams as a peer and partner, shaping AI-layer decisions without owning underlying infrastructure. • Serve as the primary conduit between Digital Innovation and Security, IT Ops, and Compliance teams, translating AI application needs into governance-compatible designs. • Architect solutions that strictly adhere to healthcare compliance standards (e.g., HIPAA, HITRUST), ensuring secure handling, anonymization, and encryption of Protected Health Information (PHI) in AI workflows. • Establish technical guardrails for AI Governance, including mechanisms for model explainability, hallucination mitigation, and algorithmic bias detection. • Collaborate with senior leadership to align AI application investments with organizational strategy and enterprise risk posture. • Function as a technical authority across AI domains: LLM integration, agentic systems, vector search, model evaluation, and AI observability. • Mentor engineers and architects in AI-native design patterns, responsible AI practices, and reusable/composable thinking.

🎯 Anforderungen

• Accredited degree in Computer Science, Information Systems, Computer Engineering, or a closely related field, or equivalent experience. • 5+ years of software engineering experience required, with demonstrated progression into architecture or platform-related responsibilities. • 3+ years of hands-on experience with AI/ML systems, including LLM integration, RAG architectures, and agentic workflows. • Deep familiarity with AI orchestration frameworks (e.g., LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, AutoGen) and emerging agent interoperability standards such as MCP. • Strong knowledge of vector databases and semantic search (e.g., Pinecone, pgvector, Weaviate, Azure AI Search). • Experience designing and publishing reusable engineering patterns, reference architectures, and golden-path templates at an enterprise scale. • Strong multi-cloud fluency across GCP, AWS, and Azure, particularly AI/ML platform services (Vertex AI (Google Enterprise), Bedrock, Azure OpenAI). • Demonstrated experience with CI/CD pipelines, DevOps tooling, and platform engineering principles. • Experience working with Security, IT Ops, and Compliance stakeholders to translate architectural decisions into governance-compatible implementations handling sensitive data (HIPAA/PHI). • Healthcare industry experience strongly preferred.

🏖️ Vorteile

• Health/Vision/Dental benefits effective day one • 401(k) retirement plan: company match – dollar for dollar up to 4% employee contribution (pretax or Roth options) plus a 6% annual company contribution • Robust employee well-being program • Paid Time Off • Personal Community Enrichment Time • Company-provided Basic Life and AD&D • Company-provided Short-Term & Long-Term Disability • Tuition Assistance Program