Senior AI Engineer, Enterprise AI

🕒 vor 1 Monat

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $109.600 - $164.400 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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GE HealthCare

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1892

💊 Pharmazie

Healthcare • Medical Technology • Pharmaceuticals

GE HealthCare ist führend im Bereich Präzisionsversorgung und engagiert sich dafür, innovative Technologien und integrierte Lösungen bereitzustellen, die Gesundheitsdienste verbessern. Als eigenständiges Unternehmen konzentriert es sich auf Bildgebung, Ultraschall und Healthcare-IT und unterstützt medizinisches Fachpersonal. Durch fortschrittliche Medizintechnologien und personalisierte Versorgungslösungen werden Behandlungsergebnisse für Patientinnen und Patienten verbessert. Mit erheblichen Investitionen in Forschung und Entwicklung (F&E) will GE HealthCare das Gesundheitswesen transformieren, indem Krankenhäuser effizienter und Therapien präziser werden.

Beschreibung

• Lead development of AI-driven solutions including but not limited to: Designing RAG models, agent workflows, and multi-step reasoning models • Build agentic automation solutions to streamline IT business processes • Unstructured data analysis • Integrating ML/GenAI models and LLM orchestration into end-user AI applications • Conduct research and stay updated with the latest advancements in AI technologies • Translate AI research into business solutions • Lead and contribute to AI engineering projects from ideation through implementation • Work closely with colleagues in data engineering, ML engineering, data science, analytics, GenAI, and business stakeholders • Participate in code reviews and contribute to technical documentation • Stay current with advancements in ML, GenAI, and analytics • Share knowledge with peers, contribute to team learning, and seek opportunities for professional growth

🎯 Anforderungen

• Bachelor’s with 5+ years, Master’s with 3+ years, or PhD with 0 years of direct AI/ML experience in industry • Proven ability to apply AI to solve real-world problems in areas such as forecasting, pricing, customer analytics, sales planning, computer vision, and operational optimization • expertise in the latest AI tools and platforms such as MCP, A2A, AWS Bedrock, AWS AgentCore, Azure AI Foundry, LLM foundational models, and agentic orchestration & monitoring platforms such as LangGraph/LangSmith • Expertise in GenAI model development, AI Agent design and orchestration, Computer Vision, Deep Learning, Transformers, Self-Supervised Learning, and LLM fine tuning • understanding of analytics practices relevant to commercial operations, logistics, inventory management, manufacturing, and finance • Strong ability to convey complex technical concepts to non-technical stakeholders and senior executives • Proven success working in cross-functional, hybrid, and virtual teams

🏖️ Vorteile

• medical • dental • vision • paid time off • a 401(k) plan with employee and company contribution opportunities • life insurance • disability insurance • accident insurance • tuition reimbursement