Software Engineer

🕒 vor 6 Monaten

🍂 Massachusetts – Remote

🍂 Massachusetts – Remote

⏰ Vollzeit

🟢 Junior

🖥 Softwareentwickler

👻 Geisterscore 45%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Consulting • Marketing • Artificial Intelligence

Genius Sports ist ein führendes Unternehmen im intelligenten Sportzeitalter und kombiniert KI-Technologie mit Sportdaten, um das Fan-Engagement, die Leistungsanalyse und Sportwetten zu verbessern. Sie bieten innovative Lösungen, die Teams, Ligen, Marken und Sportwettenanbietern ermöglichen, Daten für Marketing, Fanaktivierung und taktische Einblicke zu nutzen. Durch den Einsatz fortschrittlicher Analytik und Echtzeitdaten hilft Genius Sports seinen Kunden, fesselnde Erlebnisse zu schaffen, ihre Abläufe zu optimieren und im sich schnell entwickelnden Sportumfeld bedeutende Ergebnisse zu erzielen.

Beschreibung

• work and learn in our product development team, gaining mentorship from software engineers, machine learning engineers, and product leads to help develop our product for end-users • ask for help when you need it, make progress when you don't, and learn how to tell the difference • work in an agile environment, rapidly delivering shippable features into production • learn to understand and empathize with our customers who are awesome entrepreneurs growing small and medium sized businesses in their communities

🎯 Anforderungen

• 1+ years of work experience in software development • proficiency in backend software engineering and technologies such as server side Python 3.x, caching, reinforcement learning and/or machine learning architectures, modern database technologies, and cloud platforms such as AWS or GCP • working knowledge of front-end technologies such as HTML5, React, Node.js, Websockets is a big plus

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