Researcher für angewandtes Machine Learning

vor 14 Tagen

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Gensyn

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Artificial Intelligence • B2B • SaaS

Gensyn ist ein Netzwerk, das sich den Kernressourcen widmet, die für den Fortschritt der maschinellen Intelligenz neben der menschlichen Intelligenz notwendig sind. Das Unternehmen betont die Verwendung von offenen, erlaubnisfreien und neutralen Protokollen, um das Wachstum und die Koordination der maschinellen Intelligenz zu fördern, von der sie glauben, dass sie bald menschliche Fähigkeiten in der Wissensschaffung und Entscheidungsfindung übertreffen wird. Gensyn ist aktiv in der Forschung und im Aufbau der Zukunft des maschinellen Lernens involviert und arbeitet mit einem verteilten Team, das sich auf verschiedene Ingenieur- und Forschungsrollen konzentriert.

2 - 10 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

🤝 B2B

☁️ SaaS

Beschreibung

• Beitrag zu neuartiger Forschung durch Entwurf und Aufbau groß angelegter Deep-Learning-Systeme mit Fokus auf Modularität, Komponierbarkeit, Verifizierbarkeit und kontinuierlichem Lernen • Vorantreiben neuartiger Forschung – Aufbau skalierbarer, verteilter Modelle auf einer besonders dezentralisierten und heterogenen Infrastruktur • Zusammenarbeit mit Forschenden und Production Engineers, um neuartige Experimente zu entwerfen und durchzuführen und Forschung von der Theorie bis in die Produktion zu überführen • Verantwortung für und Pflege experimenteller Frameworks und Testbenchmarks für ML-Forschung in einzigartig großmaßstäblichen und dezentralisierten Umgebungen • Befolgung von Best Practices – offen arbeiten mit besonderem Fokus auf Entwurf, Tests und Dokumentation Ihres Codes

🎯 Anforderungen

• Solide Erfahrung im angewandten Machine Learning bzw. im ML-Engineering • Praktische Erfahrung mit verteiltem Modelltraining • Sicheres Arbeiten in einem angewandten Forschungsumfeld – mit hoher Autonomie und unvorhersehbaren Zeitplänen • Hohe Eigenmotivation sowie ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten • Erfahrung im Aufbau hochperformanter, verteilter Systeme • Nachweisliche Erfahrung mit neuartiger Forschung im Bereich Machine Learning • Starke öffentliche Präsenz (z. B. Publikationen, Konferenzbeiträge, Online-Präsenz) • Erfahrung in der Arbeit in einem Startup-Umfeld

🏖️ Vorteile

• Wettbewerbsfähiges Gehalt plus Beteiligung am Eigenkapital und Token-Pool • Vollständig remote – wir stellen derzeit zwischen der US-Westküste (PT) und Mitteleuropa (CET) ein • Visumsunterstützung – verfügbar für Personen, die nach einer Einstellung in die USA umziehen möchten • 3–4 vollfinanzierte Firmen-Retreats weltweit pro Jahr • Jegliche benötigte Ausstattung • Bezahlte Krankentage und flexible Urlaubsregelung • Vom Unternehmen finanzierte Kranken-, Seh- und Zahnversicherung – inklusive Ehepartner/unterhaltsberechtigter Personen [nur USA]