Senior QA Engineer (m/w/d)

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 6 Minuten

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔧 QA-Ingenieur (Qualitätssicherung)

🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

Woher diese Stelle stammt

Veröffentlicht auf der Karriereseite von gertrud digital GmbH, nicht über eine Jobbörse

Von Remote Rocketship zum ersten Mal gesehen vor 6 Minuten

Logo of gertrud digital GmbH

gertrud digital GmbH

11 - 50 Mitarbeiter

☁️ SaaS

🏢 Unternehmen

⚡ Produktivität

SaaS • Enterprise • Productivity

Boardwise ist eine Softwareplattform, die das Management von Vorstands- und Managementsitzungen optimiert und automatisiert. Sie integriert sich nahtlos in Microsoft Teams und das M365-Ökosystem. Die Plattform zentralisiert die Erstellung von Tagesordnungen, den Dokumentenversand, Genehmigungsworkflows, die Protokollführung und Aufgabenverfolgung und fügt KI-gestützte Funktionen zur Effizienzsteigerung hinzu. Daten werden innerhalb der SharePoint-Infrastruktur der Kunden gespeichert, um den Sicherheits- und Compliance-Anforderungen von Unternehmen gerecht zu werden. Boardwise richtet sich an Vorstandssekretariate, Geschäftsleitungen, Aufsichtsräte und Organisationen mit komplexen Governance-Prozessen und trägt dazu bei, die Vorbereitungs- und Nachbereitungszeit für Sitzungen erheblich zu verkürzen.

Beschreibung

• Anforderungen und User Stories analysieren sowie Lücken, Sonderfälle und Risiken frühzeitig im Entwicklungsprozess identifizieren • Testdokumentation erstellen und pflegen, einschließlich Testplänen, Testfällen, Checklisten und Anforderungsrückverfolgbarkeit • Funktionale Tests, Regressionstests, Integrationstests, explorative Tests, End-to-End-Tests und Abnahmetests durchführen • Komplexe rollen- und berechtigungsbasierte Szenarien testen, einschließlich mehrerer Benutzerrollen, eingeschränkter Zugriffe und boardübergreifender Sichtbarkeit • End-to-End-Integrationen mit Microsoft 365 verifizieren • iOS- und Android-Anwendungen auf verschiedenen Geräten und Betriebssystemen testen • Konfigurationseinstellungen sowie Funktionen zum Datenimport und -export validieren • Klare und reproduzierbare Fehlerberichte erstellen und deren Behebung aktiv unterstützen • An der Release-Bereitschaft, an Smoke-Tests und an der Überprüfung nach der Veröffentlichung mitwirken • KI-Tools einsetzen, um Testanalyse, Testdesign, Debugging und Untersuchungen zu verbessern • QA-Standards, -Prozesse und Teststrategien mitgestalten • Eng mit den Teams für Product und Engineering zusammenarbeiten

🎯 Anforderungen

• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Software-QA • Ausgeprägtes Verständnis von SDLC, STLC, Agile/Scrum und Shift-left-Testverfahren • Fundierte Kenntnisse in funktionalen Tests, Regressionstests, Smoke-Tests, Integrationstests, E2E-Tests, explorativen Tests, UAT, Kompatibilitätstests, Usability-Tests und Lokalisierungstests • Erfahrung mit Grenzwertanalyse, Äquivalenzklassenbildung, Entscheidungstabellen, Zustandsübergängen, Pairwise-Testing und szenariobasiertem Testing • Erfahrung mit Jira oder Azure DevOps • Ausgeprägte Erfahrung beim Testen komplexer Berechtigungsmodelle und RBAC-Szenarien • Erfahrung mit workflowintensiven Produkten, beispielsweise Genehmigungsprozessen, Fristen oder Veröffentlichungsregeln • Ausgeprägte Fähigkeiten in der Ursachenanalyse mithilfe von Browser-DevTools, Netzwerkanfragen, Konsolenprotokollen, Local Storage sowie REST- und GraphQL-Payloads • Praktische Erfahrung beim Testen von Anwendungen, die in Microsoft 365 integriert sind, beispielsweise SharePoint, Teams, Outlook oder Entra ID • Nachweisbare Erfahrung beim Testen mobiler Anwendungen unter iOS und Android • Verständnis mobilspezifischer Risiken, einschließlich Geräte- und Betriebssystemfragmentierung, Berechtigungen, Netzwerkverbindungen, Push-Benachrichtigungen, Deep Links und App-Updates • Erfahrung mit TestFlight, Android-Test-Builds und Geräteprotokollen • Praktische Erfahrung beim Testen von GraphQL-APIs, einschließlich Queries, Mutations, Variablen, Fragmenten und Schema-Introspection • Gutes Verständnis von HTTP, JSON, Authentifizierung, Autorisierung, Validierung, Fehlerbehandlung und Statuscodes • Fähigkeit, Datenkonsistenz zwischen API und Benutzeroberfläche zu validieren • Praktische Erfahrung mit dem Einsatz von KI-Assistenten wie ChatGPT, Claude oder GitHub Copilot in QA-Workflows • Erfahrung mit dem Einsatz von KI für Anforderungsanalysen, die Generierung von Testfällen, die Untersuchung von Protokollen, die Analyse von Payloads oder die Unterstützung bei der Testautomatisierung • Gutes Verständnis der Grenzen von KI und des verantwortungsvollen Umgangs mit sensiblen Daten • Englischkenntnisse auf B2-Niveau oder höher

🏖️ Vorteile

• 100 % Remote-Arbeit mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Flexibilität • Regelmäßige Team-Offsites • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung • Enge Zusammenarbeit mit den Teams für Product und Engineering • Moderne Technologieumgebung • Offene Feedbackkultur • Echte Verantwortung und schnelle Lernkurve • Möglichkeit, in einem sinnstiftenden Umfeld etwas zu bewirken

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