Senior DevOps-/Platform Engineer (m/w/x) – KI-Infrastruktur

🔥 vor 42 Minuten

🇩🇪 Deutschland – Remote

💵 €75.000 - €85.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🏗️ Plattformingenieur

👻 Geisterscore 1%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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MAIA

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1 - 10 Mitarbeiter

Gegründet 2021

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

🏢 Unternehmen

Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise

MAIA ist eine DSGVO-konforme, KI-gestützte Plattform, die darauf ausgelegt ist, die Produktivität und das Wissensmanagement in Unternehmen zu verbessern. Sie dient als intelligenter Assistent, der es den Nutzern ermöglicht, Unternehmensdaten effizient zu verwalten, zu durchsuchen und zu interpretieren, während gleichzeitig der Datenschutz und die Datensicherheit gewährleistet werden. Entwickelt von der Prodlane GmbH, bietet MAIA nahtlose Integration in verschiedene Abteilungen und unterstützt mehrere Dokumentenformate für umfassende, schnelle Lösungen.

Beschreibung

• Übernimm die technische Verantwortung für die Produktionsinfrastruktur von MAIA • Betreibe und entwickle selbst administrierte Linux-Systeme auf virtuellen Maschinen und dedizierten Servern weiter • Verwalte Container, Netzwerke, Reverse Proxies und API-Gateways • Verbessere Infrastructure as Code, GitHub-Actions-Workflows, Deployment-Prozesse, automatisierte Prüfungen, Versionierung und Rollback-Möglichkeiten • Betreibe und optimiere PostgreSQL in der Produktion, einschließlich Performance-Analysen, Connection Pooling, Kapazitätsplanung, Backups und getesteter Wiederherstellungen • Entwickle den selbst gehosteten Observability-Stack für Metriken, Logs, Traces und verwertbare Alerts weiter • Stärke die Sicherheit der Infrastruktur durch IAM, das Prinzip der geringsten Berechtigungen, Secrets Management, TLS, Schwachstellenscans und Patch-Management • Implementiere technische Kontrollen für ISO 27001 mit kontinuierlich erzeugten, verständlichen und prüfbaren Nachweisen • Gestalte die KI-Infrastruktur durch die Integration und Bewertung von Modell- und Inference-Anbietern • Untersuche selbst gehostete LLM-Inferenz, gegebenenfalls einschließlich GPU-Infrastruktur und vLLM • Verbessere Incident Response und betriebliche Resilienz durch Ursachenanalysen, Runbooks, Dokumentation und nachhaltige Verbesserungen • Verbessere die interne Developer Experience, indem du manuelle Arbeit reduzierst und klare Schnittstellen sowie Workflows schaffst • Mache Infrastruktur- und Inferenzkosten transparent und unterstütze Entscheidungen zu Eigenentwicklung, Einkauf und Hosting • Bewerte die bestehende Plattform, identifiziere Risiken, erläutere Optionen und setze Verbesserungen durch einen zuverlässigen Produktionsbetrieb um • Arbeite eng mit Softwareentwicklerinnen und Softwareentwicklern, dem CTO, der Unternehmensleitung und verteilten Teammitgliedern zusammen • Übernimm zunächst als erste und einzige dedizierte Person im Bereich Platform Engineering Verantwortung – ohne Personalverantwortung

🎯 Anforderungen

• Mehrjährige Erfahrung im Betrieb von produktiven SaaS-Systemen auf Linux-Servern, die du oder dein Team direkt administriert habt • Erfahrung mit Docker und Docker Compose in der Produktion • Verständnis von Reverse Proxies oder API-Gateways wie Traefik oder Kong • Praktische Erfahrung im PostgreSQL-Betrieb, einschließlich selbst konfigurierter und getesteter Backups und Wiederherstellungen, Performance-Analysen und Connection Pooling • Erfahrung beim Aufbau und der Pflege von CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions, GitLab CI oder vergleichbaren Systemen • Erfahrung in der Verwaltung von Infrastruktur mit Terraform, Pulumi oder vergleichbaren Infrastructure-as-Code-Tools • Erfahrung im Betrieb von Observability-Stacks mit Grafana, Loki, Prometheus, Sentry oder vergleichbaren Technologien • Verständnis von IAM, dem Prinzip der geringsten Berechtigungen, Secrets Management, Schwachstellenscans und Patching • Fähigkeit, zuverlässige Infrastrukturen zu entwerfen, die für Entwicklerinnen und Entwickler einfach zu nutzen sind • Verhandlungssichere Englischkenntnisse • Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung • Verständnis von RAG-Systemen und typischen Fehlerbildern im Produktionsbetrieb • Fähigkeit, Zielkonflikte beim LLM-Serving in Bezug auf Latenz, Durchsatz, Zuverlässigkeit, Kosten und betriebliche Komplexität zu beurteilen • Kontinuierliche Beobachtung und kritische Bewertung von Modellen, Inference-Anbietern und dem GenAI-Markt • Fähigkeit, geschäftskritische Produktionssysteme eigenständig zu betreiben • Fähigkeit, Infrastrukturaufgaben ohne detaillierte Vorgaben zu erkennen und zu priorisieren • Fähigkeit, technische Verbesserungen teamübergreifend voranzutreiben • Zuverlässige schriftliche Kommunikation und sichere Kommunikation im Remote-Arbeitsumfeld • Übernimm Verantwortung für Änderungen, sobald diese ausgerollt sind • Von Vorteil, aber keine Voraussetzung: Erfahrung mit Hetzner, NixOS, selbst gehostetem Supabase, ISO-27001-Kontrollen und Audit-Nachweisen, SRE-Praktiken, GPU-Betrieb oder LLM-Serving mit vLLM

🏖️ Vorteile

• Ein vielseitiger technischer Verantwortungsbereich, den du in einem gut finanzierten, wachsenden KI-Startup gestalten und eigenverantwortlich betreuen kannst • Direkter Einfluss auf die Architektur, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Engineering-Produktivität von MAIA • Möglichkeit, deine Expertise in KI-Infrastruktur und dem Betrieb von LLM-Workloads zu vertiefen • Enge Zusammenarbeit mit dem Engineering-Team, dem CTO und der Unternehmensleitung • Kurze Entscheidungswege und die Befugnis, wichtige Infrastrukturvorhaben voranzutreiben • Möglichkeit zur Teilnahme am VSOP • Unbefristete Vollzeitstelle • Flexible Arbeitszeiten • Vollständig remote innerhalb Deutschlands • Regelmäßige Möglichkeiten, das Team in Leipzig zu treffen und dort zusammenzuarbeiten; Reise- und Übernachtungskosten werden übernommen • WellPass-Fitnessmitgliedschaft • 75.000–85.000 € brutto Jahresgehalt, abhängig von Erfahrung und Verantwortungsumfang