Senior-Datenanalyst (SQL)

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 8 Minuten

🌏 Überall auf der Welt

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

📉 Datenanalyst

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

GIGABIT Technologies Private Limited

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2010

🔒 Cybersecurity

☁️ SaaS

Cybersecurity • IT Security • SaaS

GIGABIT Technologies Private Limited ist ein führender Anbieter von umfassenden IT-Lösungen und spezialisiert sich auf Cybersicherheit, Infrastrukturgestaltung und verwaltete IT-Dienste. Mit einem Fokus auf proaktive Cybersicherheitsmaßnahmen bietet das Unternehmen Dienstleistungen wie Echtzeit-Bedrohungserkennung, Datensicherheit und Vorfallsreaktion an, um sicherzustellen, dass Unternehmen sicher und widerstandsfähig bleiben. GIGABIT Technologies entwirft außerdem maßgeschneiderte Speicher- und Netzwerklösungen, die Organisationen dabei helfen, ihre IT-Infrastruktur zu verbessern und gleichzeitig die Betriebseffizienz und Compliance zu maximieren.

Beschreibung

• Analytische Initiativen von der Anforderungsaufnahme und Datenaufbereitung über die Analyse und Bereitstellung von Dashboards bis hin zu Empfehlungen leiten • KPIs, Metrikdefinitionen und Reporting-Standards festlegen und pflegen, die an den Geschäftszielen ausgerichtet sind • Trends, Segmente sowie das Verhalten von Kunden oder Produkten untersuchen, um Chancen zu erkennen und Prioritäten festzulegen • Wiederverwendbare analytische Datensätze erstellen sowie wiederkehrende Analysen und Reporting-Workflows automatisieren • Datenqualität und -konsistenz durch Validierung, Abgleich und Untersuchung von Abweichungen sicherstellen • Eng mit den Teams aus den Bereichen Product, Engineering und Delivery zusammenarbeiten, um Anforderungen zu klären, Abhängigkeiten aufzulösen und Informationslücken zu schließen • Technische Entscheidungen eigenständig treffen, Vor- und Nachteile erläutern und wesentliche Risiken eskalieren • Analytische Ergebnisse prüfen, Kolleginnen und Kollegen unterstützen und wiederverwendbare Vorgehensweisen sowie die Dokumentation verbessern • Datenschutz-, Zugriffs- und Governance-Vorgaben während des gesamten Analyseprozesses anwenden

🎯 Anforderungen

• Sehr gute SQL-Kenntnisse: komplexe Joins, CTEs, Window Functions, Aggregationen, Query-Optimierung und Analyse von Ausführungsplänen • Sicherer Umgang mit Power BI, Tableau oder Looker einschließlich DAX, Power Query, LOD, LookML, Verbindungen, Filtern, Drill-downs und Optimierung • Datenmodellierung: Granularität, Fakt- und Dimensionstabellen, Beziehungen sowie wiederverwendbare semantische Modelle • Python oder R für Datenbereinigung, Analyse, Visualisierung und wartbare Skripte • Deskriptive und induktive Statistik, Stichprobenverfahren, Hypothesentests, Regression, Erkennung von Verzerrungen sowie die Unterscheidung zwischen Korrelation und Kausalität • Explorative Datenanalyse, Segmentierung, Kohortenanalyse, Trendanalyse und Identifikation von Leistungstreibern • Datenvalidierung, Abgleich mit Quelldaten, Dokumentation von Metriken und Data Lineage • Fortgeschrittene Excel-Formeln, Pivot-Tabellen, Suchfunktionen und Datenaufbereitung • Kenntnisse über ETL-/ELT-Pipelines, Data Warehouses, Aktualisierungsabhängigkeiten, Latenzen und Schemaänderungen • Git, Peer Reviews, reproduzierbare Analysen und technische Dokumentation • Rollenbasierte Zugriffskontrolle, Umgang mit sensiblen Daten und sichere Verteilung analytischer Ergebnisse

🏖️ Vorteile

• Eine spannende Wachstumsreise und der kontinuierliche Anspruch, das Unternehmen weiterzuentwickeln • Eine freundliche, unterstützende und bodenständige Arbeitskultur, in der das Team stets an erster Stelle steht • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und persönlichen Entfaltung • Engagierte, leistungsstarke und authentische Kolleginnen und Kollegen • Ergebnisse und Wohlbefinden haben Priorität • Empfehlungsprämie, wenn eine empfohlene Freundin, ein empfohlener Freund oder eine Kollegin bzw. ein Kollege eingestellt wird • 15 Urlaubstage und ein flexibles Arbeitszeitmodell • Gesetzliche Feiertage vor Ort • Remote-Arbeit – arbeite von überall aus • Notebook • Arbeitszeit von Montag bis Freitag, 8:00 bis 17:00 Uhr