AI Full Stack Engineer

🕒 vor 2 Monaten

🤠 Texas – Remote

🤠 Texas – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mails für Remote-Jobs erhalten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

GigaBrands

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1 - 10 Mitarbeiter

Gegründet 2022

Wir sind eine Neuromarketing- und KI-gesteuerte Amazon-Marketing-Agentur. Bringen Sie Ihr Geschäft mit den fortschrittlichen Neuromarketing- und KI-gesteuerten Strategien der GigaBrain Agency auf neue Höhen.

Beschreibung

• Classify inbound messages by category, intent, urgency, and tone • Generate contextual responses using enrichment data • Implement human approval gates • Transform raw enrichment data into structured pre-call briefs • Generate: background, pain hypotheses, talking points, rapport hooks • Process RSS feeds, social media, video platforms, and search trends • Generate reports, forecasts, and content drafts • Run autonomously on scheduled jobs • Multi-agent system (outline → audit → generate) • Binary quality gates (PASS/FAIL with citations) • Supports multiple content formats • Enrich leads with product data and market insights • AI scoring and qualification grading • Automated audit reports • Slack operations • Scheduling workflows • Email triage and follow-ups

🎯 Anforderungen

• Build AI pipelines for client performance insights • Improve RAG retrieval quality • Add tool use for real-time data in LLM pipelines • Debug classification errors in AI systems • Optimize LLM costs and performance • Build dashboards for AI metrics and usage • Add observability to pipelines • Expand content quality systems • Production LLM experience (Claude/OpenAI in real systems) • RAG system experience (embeddings, retrieval, chunking, context handling) • 3+ years TypeScript / Node.js • Strong React skills • PostgreSQL (queries, migrations, indexing) • API integrations (REST, OAuth, webhooks) • Linux server experience (SSH, logs, debugging, deployments) • Strong Pluses • Multi-agent LLM systems • Anthropic Claude expertise • Vector search / embeddings • Slack API experience • Ad platform APIs (Meta, Google, LinkedIn) • LLM observability (cost, tracing, monitoring) • Amazon / eCommerce experience • AI-assisted dev tools (Cursor, Claude Code, etc.)

🏖️ Vorteile

• Competitive salary based on experience • High-impact role with strong ownership • Opportunity to scale cutting-edge AI systems to world-class level**