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11 - 50 Mitarbeiter

💰 Seed Round im 2016-07

Seien wir ehrlich – das Schreiben und Pflegen von Dokumentation ist harte Arbeit.

Beschreibung

• Verantwortung für Probleme von Anfang bis Ende übernehmen und Daten nutzen, um Produkt- und Geschäftsergebnisse voranzutreiben. • Direkt mit Stakeholdern zusammenarbeiten, Probleme einordnen, Annahmen hinterfragen und Prioritäten setzen. • Experimente, Analysen und Kampagnen entwerfen und durchführen, um Wachstum und Produktadoption voranzutreiben. • Datenanwendungen oder Workflows entwickeln, um schnellere Entscheidungen zu ermöglichen. • Verbessern, wie Daten im Unternehmen strukturiert und zugänglich gemacht werden.

🎯 Anforderungen

• Erfahrung in einem schnell wachsenden Startup-Umfeld, idealerweise mit Product-Led Growth (PLG). • Erfahrung als Analytics Engineer oder als Data Generalist bzw. in enger Zusammenarbeit mit diesen Rollen. • Erfahrung in einer datenorientierten Rolle mit Fokus auf Produkt, Marketing oder Wachstum. • Fundierte Kenntnisse in SQL und Datenmodellierung. • Erfahrung im Umgang mit Daten-Pipelines und Datenplattformen/-systemen.

🏖️ Vorteile

• Flexible Arbeitsmodelle • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung