Site Reliability Engineer (m/w/d) – Database Operations (Intermediate)

vor 1 Monat

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GitLab

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Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

GitLab ist eine vollständige DevOps-Plattform, bereitgestellt als eine einzige Anwendung, die die Art und Weise, wie Development-, Security- und Ops-Teams zusammenarbeiten und Software entwickeln, grundlegend verändert. Von der Idee bis zur Produktion hilft GitLab Teams, die Durchlaufzeit von Wochen auf Minuten zu verkürzen, Entwicklungskosten und Time-to-Market zu senken und gleichzeitig die Developer-Produktivität zu steigern.

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2014

🤖 Künstliche Intelligenz

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

💰 Secondary Market im 2020-11

Beschreibung

• Automatisierung jeder operativen Aufgabe ist eine zentrale Anforderung für diese Rolle. Zum Beispiel Paket-Updates, Konfigurationsänderungen über alle Umgebungen hinweg, Erstellung von Tools zur automatischen Provisionierung nutzerrelevanter Services usw. • Reaktion auf Plattform-Notfälle, Alerts und Eskalationen vom Customer Support. • Sicherstellen, dass Systeme zur Verwaltung von Software-Lebenszyklen (z. B. Betriebssysteme) mit minimalem manuellen Aufwand existieren. • Entwicklung eines vollständig automatisierten Multi-Environment-Observability-Stacks basierend auf dem bestehenden SaaS-System und Erweiterung dieses Stacks zur Prognose von Kapazitätsbedarf anhand von Nutzungsmustern. • Planung neuer Service-Rollouts, Ausbau und Kapazitätsmanagement bestehender Services sowie Zusammenarbeit mit Anwendern zur Optimierung ihres Ressourcenverbrauchs. • Arbeit an Zuverlässigkeits- und Performance-Aspekten der Datenbanken für GitLab.com innerhalb des SRE-Teams sowie Umsetzung von Lösungen gemeinsam mit dem Produktteam. • Analyse von Lösungen und Implementierung von Best Practices für unsere PostgreSQL-Cluster und deren Komponenten. • Arbeit an der Observability relevanter Datenbankmetriken und Sicherstellung, dass wir unsere Datenbankziele erreichen. • Zusammenarbeit mit Peer-SREs, um Änderungen in unserer Produktionsumgebung auszurollen und datenbankbezogene Produktionsvorfälle zu mitigieren. • On-Call-Support in Rotation mit dem Team. • Bereitstellung von Datenbank-Expertise für Engineering-Teams (z. B. durch Reviews von Datenbank-Migrationen, Abfragen und Performance-Optimierungen). • Automatisierung der Datenbankinfrastruktur und Unterstützung der Engineering-Teams durch Bereitstellung von Self-Service-Tools. • Nutzung des GitLab-Produkts, um GitLab.com als erste Anlaufstelle zu betreiben und das Produkt bestmöglich zu verbessern. • Planung des Wachstums der GitLab-Datenbankinfrastruktur. • Entwurf, Aufbau und Wartung zentraler Komponenten der Datenbankinfrastruktur, die GitLab skalierbar machen, um Hunderttausende gleichzeitiger Nutzer zu unterstützen. • Unterstützung und Debugging von Datenbankproduktionsproblemen über Services und Ebenen des Stacks hinweg. • Monitoring und Alerting so gestalten, dass sie auf Symptome und nicht auf Ausfälle aufmerksam machen. • Jede Aktion dokumentieren, damit Erkenntnisse in wiederholbare Maßnahmen und anschließend in Automatisierung überführt werden.

🎯 Anforderungen

• Fundierte Erfahrung im Betrieb von PostgreSQL in stark wachsenden, großen Produktionsumgebungen, sowohl mit Self-Managed-Lösungen (VM, Kubernetes mit modernen PostgreSQL-Operatoren) als auch mit DBaaS-Diensten. • Praktische Erfahrung in der Nutzung von Daten aus PostgreSQL-Internals zur Konzeption, zum Aufbau und zur Fehlerbehebung von Systemen. • Hauptsächliche Erfahrung mit Infrastruktur-Automatisierung, Orchestrierung und Configuration Management (Chef, Ansible, Puppet, Terraform). • Solides Verständnis von SQL und PL/pgSQL. • Umfangreiche Erfahrung in der Arbeit in einer großen, verteilten SaaS-Produktionsumgebung. • Teilen unserer Werte und Arbeiten im Einklang mit diesen Werten. • Hervorragende schriftliche und mündliche Englischkenntnisse sowie die Bereitschaft, asynchron zu kommunizieren und zusammenzuarbeiten. • Drang, alle Vorgänge zu dokumentieren, um Doppelarbeit zu vermeiden, sowie Fokus auf schnelles Liefern und zügiges Iterieren. • Proaktive, anpackende Einstellung: Wenn etwas kaputt ist, möchte man es sofort beheben. • Solide Kenntnisse in Datenmodellierung und im Design von Datenstrukturen. • Bonus: Solide Programmierkenntnisse als (ehemaliger) Backend-Engineer – vorzugsweise mit Ruby und/oder Go. • Bonus: Erfahrung mit ClickHouse oder anderen modernen OLAP-Datenbanken.

🏖️ Vorteile

• GitLab ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit fördert. • GitLabs Richtlinien und Praktiken basieren ausschließlich auf Leistung.