Staff Backend-Ingenieur (Python), KI‑Ingenieur: Agent Foundations

vor 1 Monat

Bewerben

E-Mails mit ähnlichen Jobs erhalten

GitLab

WebsiteLinkedInAlle Stellen

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

GitLab ist eine vollständige DevOps-Plattform, bereitgestellt als eine einzige Anwendung, die die Art und Weise, wie Development-, Security- und Ops-Teams zusammenarbeiten und Software entwickeln, grundlegend verändert. Von der Idee bis zur Produktion hilft GitLab Teams, die Durchlaufzeit von Wochen auf Minuten zu verkürzen, Entwicklungskosten und Time-to-Market zu senken und gleichzeitig die Developer-Produktivität zu steigern.

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2014

🤖 Künstliche Intelligenz

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

💰 Secondary Market im 2020-11

Beschreibung

• Schreiben von qualitativ hochwertigem, effizientem und wartbarem Code unter Einhaltung bewährter Praktiken und Mitwirkung an Code-Reviews • Aufbau einer hoch skalierbaren Webplattform auf Basis von Python und gRPC, die in unterschiedlichen Umgebungen bereitgestellt werden kann • Entwurf und Entwicklung von Interaktionen mit den neuesten großen Sprachmodellen (LLMs) • Mitwirkung an einer Testinfrastruktur, die es uns ermöglicht, agentisches KI-Verhalten zu verifizieren • Kontinuierliches Lernen fördern und sich mit Best Practices, Tools und Technologien im KI‑Umfeld auf dem Laufenden halten, um Verbesserungen in unserer Software voranzutreiben • Technische Mentorschaft und Anleitung für Ingenieur*innen im Code Creation Team leisten und mit anderen Teams zusammenarbeiten • Einfluss auf Produkt- und Technikentscheidungen durch Vorschläge für gründliche, iterativ ausgearbeitete Lösungen für komplexe technische und architektonische Herausforderungen • Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams aus Produkt, Engineering, Marketing und weiteren Bereichen • Vertretung des Teams in technischen Diskussionen mit Kunden und Stakeholdern zu KI‑gestützten Entwicklungsfunktionen • Teilnahme an Tier‑2- oder Tier‑3‑Rufbereitschaften an Wochentagen, am Wochenende und/oder gelegentlich nachts zur Unterstützung bei der Problemlösung von Produktbetrieb, Sicherheitsbetrieb und dringenden technischen Problemen.

🎯 Anforderungen

• Ausgeprägtes Interesse daran, wie KI den Prozess der Softwareentwicklung verändern wird • Mehrjährige Erfahrung im Aufbau von Python‑Webservices in einer Multi‑Service‑Umgebung (z. B. FastAPI, Starlette) • Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe technische Projekte von der Konzeption bis zur Produktion über verteilte Systeme hinweg zu entwerfen und zu leiten • Umfassende Erfahrung mit KI/ML‑Technologien, einschließlich Integration mit großen Sprachmodellen und Verständnis von Prompt‑Engineering • Tiefe Expertise in Performance‑Optimierung, insbesondere für Systeme, die ein hohes Volumen an API‑Anfragen verarbeiten • Erfahrung im Entwurf und Aufbau verteilter Systeme mit Fokus auf Zuverlässigkeit, Observability und Skalierbarkeit • Nachgewiesene Fähigkeit, technische Entscheidungen voranzutreiben und die Engineering‑Strategie über mehrere Teams hinweg zu beeinflussen • Erfahrung in der Betreuung und Weiterentwicklung von Ingenieur*innen und in der Steigerung der technischen Fähigkeiten eines Teams • Hervorragende schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten zur Zusammenarbeit in einem remote und global verteilten Umfeld • Fähigkeit, effektiv über verschiedene Technologie‑Stacks hinweg zu arbeiten und bei Bedarf schnell neue Sprachen und Frameworks zu erlernen • Erfahrung mit dem gRPC‑Framework ist von Vorteil • Erfahrung mit Sprachen, die unsere anderen Services verwenden, wie Go, TypeScript, Ruby oder mit der Entwicklung von IDE‑Erweiterungen, ist ein Plus.

🏖️ Vorteile

• Leistungen zur Unterstützung Ihrer Gesundheit, Finanzen und Ihres Wohlbefindens • Flexible bezahlte Freizeit (Flexible Paid Time Off) • Team Member Resource Groups • Aktienbeteiligung & Employee Stock Purchase Plan • Fonds für Wachstum und Entwicklung • Elternzeit • Unterstützung für das Homeoffice