Senior Software Engineer, SRE / Observability Tooling

🕒 vor 1 Monat

🇵🇱 Polen – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 12%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Glia

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2012

💼 Beratung

📦 Logistik

🤖 Künstliche Intelligenz

💰 €45.000.000 Series D - Glia im 2022-03

Consulting • Logistics • Artificial Intelligence

Glia ist eine KI-gestützte Kundenserviceplattform und eine ChannelLess® Kontaktcenterlösung, die Banken, Kreditgenossenschaften und Finanzinstituten hilft, Sprach- und digitale Interaktionen zu automatisieren und zu personalisieren. Das Unternehmen bietet virtuelle Assistenten, Sprach-KI, Agenten-Co-Piloten, Manager-KI-Analysten, prädiktives Routing, kognitives Qualitätsmanagement und Analysen, um Selbstbedienung, Agentenproduktivität, Compliance und Wachstumsmetriken (Kredite, Einlagen, Kosteneinsparungen) zu steigern. Glia legt Wert auf Sicherheit, Integrationen und branchenspezifische Funktionen für Banken und Kreditgenossenschaften und bietet eine SaaS-Plattform, die veraltete CCaaS-Systeme ersetzt.

Beschreibung

• Build SRE and observability tooling • Develop standards, infrastructure, and automation for dashboards and alerts • Partner with development teams for production and operational readiness • Build tooling and templates for defining and reporting on Service Level Objectives (SLOs) • Automate observability and operational workflows • Improve incident response tooling and workflows

🎯 Anforderungen

• Expert-level proficiency with AWS and Kubernetes (EKS) • Experience with modern observability platforms (e.g., DataDog, Prometheus) • Deep understanding of Site Reliability Engineering (SRE) principles (SLOs, error budgets) • Experience analyzing and troubleshooting large-scale distributed systems • Strong software development skills (Python, Go) • Expertise in CI/CD pipelines (e.g., ArgoCD, Github Actions) • Data-driven problem-solving approach • Proficiency in using AI tools responsibly

🏖️ Vorteile

• Health insurance • Retirement plans • Paid time off • Flexible work arrangements • Professional development