Data Engineer, Python, React

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 1 Monat

🏖️ New Jersey – Remote

🏖️ New Jersey – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🔙 Backend-Entwickler

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

GTS Technology Solutions

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 1984

💼 Beratung

📦 Logistik

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

GTS Technology Solutions ist ein IT-Beratungsunternehmen, das sich darauf spezialisiert hat, Unternehmen dabei zu unterstützen, durch Technologie ihre Ziele zu erreichen. Ihr Expertenteam bietet eine breite Palette von Dienstleistungen an, darunter IT-Strategieberatung, Softwareentwicklung, Datenanalyse, Cloud-Lösungen und digitale Transformation. Sie konzentrieren sich darauf, fortschrittliche Technologien wie maschinelles Lernen und KI zu nutzen, um Kunden dabei zu helfen, Abläufe zu optimieren, Wachstum zu fördern und die Produktivität im digitalen Zeitalter zu steigern.

Beschreibung

• Build and maintain data-driven web applications using Python (backend/data engineering) and React (frontend) • Design and develop scalable data pipelines, APIs, and frontend dashboards for healthcare workflows • Build ETL/ELT pipelines to process clinical, operational, and healthcare datasets • Work with healthcare data systems including EHR integrations and healthcare interoperability platforms • Develop internal tools, analytics platforms, and operational dashboards for clinicians, administrators, and healthcare operations teams • Integrate with healthcare data standards and systems (e.g., HL7, FHIR, Epic, Cerner environments where applicable) • Design and optimize data models, warehouses, and data processing workflows • Translate healthcare operational and reporting requirements into scalable data solutions • Ensure applications and data platforms meet security, privacy, and compliance requirements (HIPAA-aligned environments) • Monitor, debug, optimize, and maintain production data systems and applications • Collaborate with cross-functional stakeholders including data analysts, clinicians, operations teams, and software engineers

🎯 Anforderungen

• Strong hands-on experience with Python for data engineering and backend development • Experience with data processing frameworks and libraries (Pandas, PySpark, Airflow, SQLAlchemy, etc.) • Basic to strong experience with React.js frontend development • Experience building scalable ETL/ELT pipelines and production-grade data applications • Strong understanding of REST APIs and system integrations • Experience working with relational and/or NoSQL databases • Experience with data warehousing, data modeling, and large-scale data processing • Familiarity with cloud platforms and data services (AWS, Azure, or GCP preferred) • Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or equivalent experience • Ability to work in ambiguous, real-world problem spaces • Strong communication skills with technical and non-technical stakeholders.