Java Developer, Spark

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 1 Monat

🦀 Maryland – Remote

🦀 Maryland – Remote

💵 $120.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🔙 Backend-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Global Alliant Inc

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51 - 200 Mitarbeiter

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

📦 Logistik

Consulting • Healthcare • Logistics

Global Alliant Inc. ist ein preisgekröntes Beratungsunternehmen für Informationstechnologie und Softwareentwicklung mit Sitz in Maryland. Mit Fachwissen in den Bereichen KI, maschinelles Lernen und Cloud-Lösungen befähigen sie Bundes- und Landesbehörden, komplexe Herausforderungen effizient zu bewältigen. Zu ihren Dienstleistungen gehören agile Verfahren, DevSecOps, Datenanalyse und KI-gestützte digitale Transformation. Sie haben eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Steigerung der Effizienz und Sicherheit für Regierungsbehörden durch innovative IT-Lösungen, wie Projekte zur Verbesserung der Datenverarbeitung der NOAA und zur Automatisierung der Arbeitslast der HRSA belegen. Ihr Fokus auf agile Methoden und Sicherheitsintegration unterstützt konsistente, wirkungsvolle Ergebnisse.

Beschreibung

• Design, code, and maintain applications and data processing solutions using Java, Kotlin, Scala, and Apache Spark. • Design and implement data loading and transformation for large datasets. • Process data in various formats and compression codecs. • Use Spark SQL, DataFrames, and Datasets for efficient data manipulation and querying within Spark applications. • Optimize Spark applications, including tuning configurations, managing memory, and fine-tuning data serialization and task partitioning.

🎯 Anforderungen

• 5+ years of professional software engineering experience, with a strong focus on JVM-based development and large-scale data processing solutions. • Hands-on experience developing applications using Java and Kotlin, with a solid understanding of object-oriented and functional programming concepts. • Practical working knowledge of Scala, including familiarity with commonly used Scala libraries, frameworks, and development practices. • Strong experience designing, developing, and maintaining Apache Spark-based data pipelines and processing jobs. • Proficiency with Spark SQL, DataFrames, distributed data processing, and performance optimization for high-volume data workloads. • Solid understanding of big data engineering principles, distributed computing models, and scalable application design. • Strong SQL skills and experience working with relational database systems. • Experience building or supporting cloud-based data solutions within AWS environments. • Familiarity with version control and collaborative development workflows using Git or similar tools.