Data Platform Engineering Lead

🕒 vor 1 Monat

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🏗️ Plattformingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Glydways

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2016

🚗 Transport

🤖 Künstliche Intelligenz

👥 B2C

Transport • Artificial Intelligence • B2C

Glydways ist ein Unternehmen, das sich auf die Transformation des öffentlichen Nahverkehrs durch innovative und effiziente Mobilitätslösungen konzentriert. Ihr einzigartiger Ansatz umfasst eine nahtlos selbstfahrende Flotte, die auf speziellen Führungsschienen operiert und direkte sowie staufreie Fahrten ermöglicht. Glydways ist bestrebt, den Verkehr zugänglich und finanziell nachhaltig zu gestalten und unterstützt die Idee, dass der Zugang zu Mobilität entscheidend für Chancen und gesellschaftliches Engagement ist.

Beschreibung

• Own the technical roadmap for our data platform, balancing near-term delivery against long-term scalability. • Develop analytics and data accessibility solutions for internal engineering teams as well as external stakeholders. • Set a high bar of technical excellence for data quality, validation, governance, and observability across the data lifecycle. • Mentor and grow a team of analytics engineers and data engineering by guiding technical decisions, reviewing code and designs, and supporting career development. • Partner with engineering leadership on planning, prioritization, and headcount. • Collaborate cross-functionally with both technical and non-technical customers to platform new data analytics workloads. • Research, evaluate, and integrate cutting-edge big data technologies to enhance our platform capabilities and influence build-vs-buy decisions.

🎯 Anforderungen

• Degree in Computer Science, Analytics, Engineering or a related field. • Management experience building and leading engineering teams is a must. • Extensive experience building and operating production data platforms, with a track record of technical ownership over major systems. • Proficiency with big data technologies (e.g., Spark, Hadoop, Hive, dbt). • Proficiency with workflow orchestration tools (e.g., Airflow, Argo Workflows). • Proficiency with multi-language build systems (e.g., Bazel, CMake) and containerization technologies (e.g., Docker, Kubernetes). • Proficiency with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, GCP). • Expertise in Python and Shell. • Expertise in SQL and/or SQL-like query languages. • Expertise in version control systems (e.g., Git). • Expertise in configuration languages (e.g., YAML, CUE).

🏖️ Vorteile

• Equal employment opportunities for all employees and applicants • Prohibits discrimination and harassment