Senior Software Engineer, Autonomy Evaluation

🕒 vor 1 Monat

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 27%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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General Motors

WebsiteLinkedInAlle Stellen

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1908

🚘 Automobilindustrie

🏭 Fertigung

🚗 Transport

💰 €500.000.000 Grant im 2024-07

Automotive • Manufacturing • Transport

General Motors ist ein führendes multinationales Unternehmen in der Automobilbranche und engagiert sich für eine Zukunft ohne Unfälle, ohne Emissionen und ohne Staus. Mit weltweiten Betrieben und Einrichtungen konzentriert sich GM auf Innovation in verschiedenen Bereichen, einschließlich Ingenieurwesen, Fertigung und Informationstechnologie. Das Unternehmen legt Wert auf Vielfalt, Inklusion und die Entwicklung nachhaltiger Technologien, um die Zukunft der Mobilität zu gestalten.

Beschreibung

• Architect and implement metrics and analyses to introspect autonomous driving software performance across the autonomy stack • Partner with autonomy developers and systems engineers • Design and implement algorithms that summarize, aggregate, and cluster metrics from simulations and on-road autonomy runs • Propose and develop statistical and ML methods to quantify performance and identify system and subsystem behavior patterns • Introspect ML components in the autonomy stack, including perception, prediction, and planning models • Build and maintain autonomy evaluation dashboards and interactive reports for trend analysis, drift detection, and scenario coverage • Leverage vision-language models and large language models to classify autonomy performance, identify critical scenarios, and prioritize validation efforts • Integrate human-in-the-loop review where needed • Maintain high technical standards through system design, code reviews, testing, observability, and software-engineering best practices • Interface with cross-organizational partners to articulate requirements, resolve handoff issues, and share evaluation, metrics, and experiment-design best practices

🎯 Anforderungen

• 5+ years of applied experience with robotics or autonomous systems software, data analysis, ML evaluation, or autonomy analytics • 3+ years evaluating dynamic systems using numerical and/or ML approaches, including time-series data, state derivatives, dynamics, and interconnected subsystems • Strong proficiency developing Python in production team environments, including testing, performance, and code review • Proficiency with Pandas, NumPy, SciPy, and plotting/visualization libraries for large-scale data analysis and reporting • Comfort working with C++ codebases, including reading, debugging, and instrumenting core algorithms • Demonstrated technical leadership, including driving architectural decisions, influencing cross-team designs, and owning complex features or services end-to-end • Bachelor’s, Master’s, or PhD in Computer Science, Robotics, Mechanical or Aerospace Engineering, Machine Learning, Data Science, or a related field, or equivalent practical experience • Experience in autonomous driving or field robotics • Experience evaluating robotics or AV systems using sensor data such as camera, lidar, or radar • Familiarity with statistical modeling, experimental design, and hypothesis testing • Proficiency in C++ and SQL • Experience with ROS or similar robotics/IPC frameworks, log pipelines, and large-scale experiment databases or evaluation platforms • Experience with computational geometry, linear algebra, PyTorch, and ML techniques applied to perception, prediction, planning, or control • Background in modeling agent interaction and contributing to release gating and safety decisions for autonomy systems • Experience leveraging AI-assisted development and analytics tools

🏖️ Vorteile

• Benefits information provided through GM Total Rewards resources • General Motors offers reasonable accommodations for individuals with disabilities • Inclusive, non-discriminatory workplace • Role-related assessment and/or pre-employment screening information provided