Staff ML Infrastructure Engineer

🕒 vor 2 Monaten

🏄 California – Remote

🏄 California – Remote

💵 $189.300 - $290.700 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

👷 IT-Infrastrukturingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 25%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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General Motors

WebsiteLinkedInAlle Stellen

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1908

🚘 Automobilindustrie

🏭 Fertigung

🚗 Transport

💰 €500.000.000 Grant im 2024-07

Automotive • Manufacturing • Transport

General Motors ist ein führendes multinationales Unternehmen in der Automobilbranche und engagiert sich für eine Zukunft ohne Unfälle, ohne Emissionen und ohne Staus. Mit weltweiten Betrieben und Einrichtungen konzentriert sich GM auf Innovation in verschiedenen Bereichen, einschließlich Ingenieurwesen, Fertigung und Informationstechnologie. Das Unternehmen legt Wert auf Vielfalt, Inklusion und die Entwicklung nachhaltiger Technologien, um die Zukunft der Mobilität zu gestalten.

Beschreibung

• Lead the design, implementation, and deployment of scalable platforms and tools that drive machine learning model training and evaluation workflows across GM. • Own complex technical projects end-to-end, making key architectural decisions and technical trade-offs. • You will be a core contributor to team planning, design reviews, and code quality. • Take a holistic view of projects, considering their impact across multiple teams, and across a longer timeline. • Proactively drive technical prioritization. • Collaborate closely with partner teams to ensure maximum benefit from the systems we build. • Help shape our team through technical interviewing with high, well-calibrated standards, and play an essential role in recruiting. • Mentor and onboard junior engineers and interns, helping them grow their careers.

🎯 Anforderungen

• 5+ years of experience building large-scale distributed systems, applications, or advanced ML systems • Proven track record of designing robust frameworks with high-quality, durable APIs • Deep understanding of machine learning algorithms with hands-on application • Expertise in building reliable, high-performance, and cost-efficient systems on modern cloud infrastructure • End-to-end experience across the ML development lifecycle, including MLOps practices • Strong cross functional collaboration skills across teams and organizations • Exceptional coding skills in Python or C++ • Strong interest in autonomous driving and its transformative potential • BS, MS, or PhD in Computer Science, Mathematics, or equivalent practical experience. • Nice to have: Experience with distributed training methodologies • Experience scaling ML training across large GPU/CPU clusters or other accelerators • Familiarity with deep learning frameworks (e.g., PyTorch, TensorFlow) • Experience with performance profiling and state-of-the-art training optimization techniques, including their impact on model performance • Experience with advanced build systems (e.g., Bazel, Buck, Blaze, CMake) • Proficiency with containerization and orchestration technologies (e.g., Docker, Kubernetes)

🏖️ Vorteile

• medical • dental • vision • Health Savings Account • Flexible Spending Accounts • retirement savings plan • sickness and accident benefits • life insurance • paid vacation & holidays • tuition assistance programs • employee assistance program • GM vehicle discounts and more.