Software Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 6 Tagen

🏖️ New Jersey – Remote

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⏰ Vollzeit

🟢 Junior

🟡 Mittelstufe

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

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Gnostech, LLC

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 1981

🎖️ Verteidigung

🔒 Cybersecurity

💼 Beratung

Defense • Cybersecurity • Consulting

Gnostech ist ein missionsorientierter Verteidigungsauftragnehmer, der integrierte Ingenieurlösungen und -dienstleistungen bereitstellt, um die Dominanz in der Informationskriegsführung für den Kämpfer zu erreichen. Das Unternehmen legt Wert auf Integrität, Engagement und Professionalität und beschäftigt Sicherheitsfreigabepersonal (Geheim, TS, TS/SCI), um sensible nationale Sicherheitsarbeiten zu unterstützen. Gnostech betreibt Büros in Warminster, PA und San Diego, CA und scheint technische Dienstleistungen und Lösungen für Regierungs- und Militärkunden bereitzustellen.

Beschreibung

• Design, develop, test, and deploy scalable applications, APIs, and microservices using modern software engineering practices. • Build and integrate AI-enabled capabilities into applications, including machine learning models, LLM integrations, and data-driven services. • Participate in architecture and design reviews to ensure solutions meet scalability, security, and performance requirements. • Develop cloud-native services and containerized applications deployed using Docker and Kubernetes. • Integrate AI models, data pipelines, and inference services into production systems. • Collaborate with cross-functional teams including DevOps, cybersecurity, QA, and product stakeholders. • Develop and maintain technical documentation including system architecture diagrams, API specifications, and AI model documentation. • Maintain code repositories using modern version control and CI/CD pipelines. • Apply secure coding practices and support DevSecOps workflows. • Utilize AI-assisted development tools (e.g., LLM coding assistants, code analysis tools) to enhance productivity and code quality. • Monitor and troubleshoot applications in distributed environments using logging, observability, and telemetry tools.

🎯 Anforderungen

• Strong proficiency in software design, development, and debugging. • Experience with modern programming languages such as Java, Python, or similar backend technologies. • Experience with Spring Boot, REST APIs, and microservices architectures. • Experience with AI/ML technologies, including machine learning frameworks (TensorFlow, PyTorch) or modern AI integration tools. • Experience integrating AI services, LLM APIs, or intelligent automation capabilities into applications. • Experience building containerized applications using Docker and Kubernetes. • Experience with cloud platforms such as AWS, Azure, or Google Cloud. • Experience with relational databases (MySQL, MariaDB, PostgreSQL). • Understanding of CI/CD pipelines, automated testing, and DevSecOps practices. • Familiarity with the AI/ML lifecycle including data preparation, model training, evaluation, deployment, and monitoring. • Ability to analyze problems, design solutions, and work collaboratively in a team environment. • Bachelor's degree (in Engineering, Computer Science, Math, or related field) • Minimum 2+ years of experience

🏖️ Vorteile

• None specified